中小城市常规公交线网优化方法研究
发布时间：2022-01-01 04:39
伴随我国社会经济的快速发展,我国中小型城市也处于高速发展阶段,各项基础设施日均完善。大部分中小城市在未来一段时间将面临现状大型城市所面临的机动车规模快速增长、交通拥堵等诸多问题。因此采取公交先行、完善公交系统功能、合理布局公交网络显得尤为重要。因此本文以中小型城市公交线网为研究对象展开研究。首先,针对我国的中小型城市进行人口规模上的划分与定义。确定文章研究的目标与主体。其次,采用三个交通规划项目中交通调查数据为基础,从中小城市的居民出行特性、城区道路发展情况等方面进行数据化的剖析,同时进行与大型城市相关特性进行对比。从市民出行强度、出行目的、出行方式、出行高峰时段四个方面分别进行研究。同时根据公交满意度问卷调查数据,总结现状公交服务水平和居民出行需求,明确现状存在的关键问题与薄弱环节,着重找准中小城市居民出行的关键需求因素,总结中小城市出行特性与大型城市的区别及相关规律。为下文的研究目标与方向提供理论基础。然后分析中小型城市公交线网规模的影响因素与相关指标,选取交通需求、城市人口、城市面积规模三项指标建立中小城市的公交线网合理规模匡算的多元回归模型。同时根据前文对中小城市出行特征、出行...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
出行目的比例对比
图 2-2 三个中小城市居民日均出行强度比例分布图 2-3 三个中小城市居民出行时段比例时根据《上海市第五次综合交通调查总报告》中 2014 年上海市出行时间，全天居民出行早高峰主要集中在 7:00~8:00，约占全天出行比例总量的 1
图 2-3 三个中小城市居民出行时段比例时根据《上海市第五次综合交通调查总报告》中 2014 年上海市出行时间，全天居民出行早高峰主要集中在 7:00~8:00，约占全天出行比例总量的 出行需求集中在 17:00~18:00，约占全天 9.1%，无明显的午间高峰时段。述调查结果显示，三个中小城市日均出行 2 次的比例达到 83.97%，结果市的出行类似，但中小城市存在明显的午间高峰出行时段，同时中小城 次的比例达到 10.34%，通过问卷询问及分析，主要是由于中小城市空间分居民午间存在回家的出行，与大城市相比出行时段比例分布存在较大差市午间存在返程高峰，在后期优化公交车各时段发车频率时，需着重考午间高峰时段。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模公交客流随车调查的组织与实施[J]. 马玉春,王兵,陈婉. 城市公共交通. 2016(09)
[2]城市综合交通调查的规范与创新[J]. 吴子啸,付凌峰. 城市交通. 2016(02)
[3]基于Dijkstra-PD-ACO算法的大城市公交线路优化与评价方法研究[J]. 潘若愚,褚伟,杨善林. 中国管理科学. 2015(09)
[4]公交补贴机制研究综述与展望[J]. 朱伟权,谢秉磊,杨晓光,葛宏伟. 交通信息与安全. 2015(04)
[5]中小城市公交线网规划方法的探索[J]. 高红梅,赖元文. 福建建筑. 2011(12)
[6]《城市道路交通规划设计规范》（GB50220—95）中有关指标合理性和取值研究[J]. 黄俊,蒋乐,周俊,朱长青. 交通标准化. 2011(08)
[7]道路网形态与公交线网关系的研究[J]. 弓福,石振武. 城市公共交通. 2010(06)
[8]基于客运量的公共交通补贴研究[J]. 杨远舟,漆凯,钱堃,许奇,杨玲玲. 交通运输系统工程与信息. 2010(03)
[9]中小城市居民出行特征分析及交通对策研究[J]. 厉亚军,段涵,陈俊,孟庆隆. 交通标准化. 2010(Z1)
[10]城市公交线网优化的灰色关联度决策模型[J]. 胡启洲,张卫华. 系统工程学报. 2007(06)
博士论文
[1]居民出行方式选择与公交优先政策协同研究[D]. 赵贝.吉林大学 2011
硕士论文
[1]基于出行目的的城市交通可达性研究[D]. 孙耿杰.北京交通大学 2016
[2]中小城市公交线网效率评价与优化研究[D]. 何倩.重庆交通大学 2016
[3]小城市公交线路规划研究[D]. 王俊.长沙理工大学 2015
[4]中小型城市现代有轨电车线网规划研究[D]. 郭思媛.南京理工大学 2014
[5]基于进化匈牙利算法的目标分配问题研究及应用[D]. 谷稳.西安电子科技大学 2013
[6]中小城市公交线网规划方法研究[D]. 邱昱博.北京交通大学 2012
[7]中小城市公交线网规划研究[D]. 韩冬.长安大学 2012
[8]城市常规公交线网规划的基本方法研究[D]. 王琳颖.北京交通大学 2012
[9]中小城市常规公交线网布设方法及应用[D]. 梁冰.天津大学 2011
[10]小城市公交线网规划探讨[D]. 钟贵园.长安大学 2011
本文编号：3561638
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
出行目的比例对比
图 2-2 三个中小城市居民日均出行强度比例分布图 2-3 三个中小城市居民出行时段比例时根据《上海市第五次综合交通调查总报告》中 2014 年上海市出行时间，全天居民出行早高峰主要集中在 7:00~8:00，约占全天出行比例总量的 1
图 2-3 三个中小城市居民出行时段比例时根据《上海市第五次综合交通调查总报告》中 2014 年上海市出行时间，全天居民出行早高峰主要集中在 7:00~8:00，约占全天出行比例总量的 出行需求集中在 17:00~18:00，约占全天 9.1%，无明显的午间高峰时段。述调查结果显示，三个中小城市日均出行 2 次的比例达到 83.97%，结果市的出行类似，但中小城市存在明显的午间高峰出行时段，同时中小城 次的比例达到 10.34%，通过问卷询问及分析，主要是由于中小城市空间分居民午间存在回家的出行，与大城市相比出行时段比例分布存在较大差市午间存在返程高峰，在后期优化公交车各时段发车频率时，需着重考午间高峰时段。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模公交客流随车调查的组织与实施[J]. 马玉春,王兵,陈婉. 城市公共交通. 2016(09)
[2]城市综合交通调查的规范与创新[J]. 吴子啸,付凌峰. 城市交通. 2016(02)
[3]基于Dijkstra-PD-ACO算法的大城市公交线路优化与评价方法研究[J]. 潘若愚,褚伟,杨善林. 中国管理科学. 2015(09)
[4]公交补贴机制研究综述与展望[J]. 朱伟权,谢秉磊,杨晓光,葛宏伟. 交通信息与安全. 2015(04)
[5]中小城市公交线网规划方法的探索[J]. 高红梅,赖元文. 福建建筑. 2011(12)
[6]《城市道路交通规划设计规范》（GB50220—95）中有关指标合理性和取值研究[J]. 黄俊,蒋乐,周俊,朱长青. 交通标准化. 2011(08)
[7]道路网形态与公交线网关系的研究[J]. 弓福,石振武. 城市公共交通. 2010(06)
[8]基于客运量的公共交通补贴研究[J]. 杨远舟,漆凯,钱堃,许奇,杨玲玲. 交通运输系统工程与信息. 2010(03)
[9]中小城市居民出行特征分析及交通对策研究[J]. 厉亚军,段涵,陈俊,孟庆隆. 交通标准化. 2010(Z1)
[10]城市公交线网优化的灰色关联度决策模型[J]. 胡启洲,张卫华. 系统工程学报. 2007(06)
博士论文
[1]居民出行方式选择与公交优先政策协同研究[D]. 赵贝.吉林大学 2011
硕士论文
[1]基于出行目的的城市交通可达性研究[D]. 孙耿杰.北京交通大学 2016
[2]中小城市公交线网效率评价与优化研究[D]. 何倩.重庆交通大学 2016
[3]小城市公交线路规划研究[D]. 王俊.长沙理工大学 2015
[4]中小型城市现代有轨电车线网规划研究[D]. 郭思媛.南京理工大学 2014
[5]基于进化匈牙利算法的目标分配问题研究及应用[D]. 谷稳.西安电子科技大学 2013
[6]中小城市公交线网规划方法研究[D]. 邱昱博.北京交通大学 2012
[7]中小城市公交线网规划研究[D]. 韩冬.长安大学 2012
[8]城市常规公交线网规划的基本方法研究[D]. 王琳颖.北京交通大学 2012
[9]中小城市常规公交线网布设方法及应用[D]. 梁冰.天津大学 2011
[10]小城市公交线网规划探讨[D]. 钟贵园.长安大学 2011
本文编号：3561638
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