铁路货车转向架退化状态与4T监测数据相关性研究

发布时间：2022-01-02 21:43

　　随着铁路货车维修策略由计划修向状态修的转变,准确判断货车关键零部件的状态对实现和指导状态修有重大的指导意义。当前铁路货车安全监控系统主要用于铁路货车的实时状态监控,保障货车日常运行安全。利用货车运行中的在线监测信息和货车的检修信息,提取数据中与零部件状态有关的特征,探索在线监控信息与状态之间的相关关系,对提高在线监测信息利用率,实现及时的零部件状态预判并进行维修指导具有重要意义,从而达到提高系统可靠性,降低维护成本的目的。本文以铁路货车转向架为研究对象,开展转向架退化状态与货车车辆安全监控系统（简称“4T”系统）信息之间的相关性研究。首先分析铁路货车转向架的检修信息,选取其中反映转向架状态的车轮、轴承、摇枕和侧架等四大关键零部件的检修信息作为状态评判依据。然后提取可反映各零部件状态的检修信息,利用K-Means聚类方法对转向架的状态进行判别,并通过模糊综合评判对聚类分析结果进行验证,得到较为准确的状态评判结果。同时,对“4T”在线监测信息进行特征提取,构建4T特征集并进行归一化处理。然后,利用监测信息与转向架状态信息,构造分类监督过程,本文分别采用了随机森林、极端森林、梯度提升树、支持... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２铁路货车转向架组成??Ｆｉｇ．２－２?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｒａｉｌｗａｙ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｃａｒ??

图２－４滚动轴承结构图??

图２－３铁路货车车轮结构及轮廓图??Ｆｉｇ．２－３?Ｗｈｅｅｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ａｎｄ?ｃｏｎｔｏｕｒ?ｏｆ?ｒａｉｌｗａｙ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｃａｒ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]P2P网贷平台综合评价及成长性分析——基于因子分析法和聚类分析法[J]. 魏晓聪,李梅芳.  金融理论与教学. 2016(05)
[2]关于THDS红外线轴温探测系统隐性故障的分析与探讨[J]. 王保平.  铁道机车车辆. 2016(05)
[3]基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分[J]. 吕红霞,王文宪,蒲松,余大本.  交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[4]高速货车转向架的国内外研究现状及发展趋势[J]. 戚景观,王兴,齐向东.  机械制造. 2016(01)
[5]大数据技术在神华铁路货车状态修研究中的探索[J]. 闫颖.  神华科技. 2015(06)
[6]大秦铁路列车5T系统信息融合技术的研究[J]. 闫剑,岳建海,杨贺.  铁路计算机应用. 2014(12)
[7]安徽省大气环境质量模糊综合评价[J]. 方降龙,刘鹏.  安徽农业科学. 2014(26)
[8]我国铁路重载货车转向架技术及发展[J]. 邵文东,李立东,周国东,徐世锋,曹玉峰.  铁道车辆. 2012(12)
[9]一种优化初始中心点的K-means算法[J]. 汪中,刘贵全,陈恩红.  模式识别与人工智能. 2009(02)
[10]基于新聚类有效性函数的改进K-means算法[J]. 孙秀娟,刘希玉.  计算机应用. 2008(12)

博士论文
[1]基于模糊理论的无锡市地方税收风险管理研究[D]. 马旋灵.中国地质大学（北京） 2014
[2]随机森林算法优化研究[D]. 曹正凤.首都经济贸易大学 2014
[3]大型活动安全风险模糊评价方法及预警管理系统设计[D]. 李彤.中国地质大学（北京） 2009

硕士论文
[1]基于支持向量机（SVM）的车牌识别[D]. 余承波.安徽理工大学 2018
[2]基于广义S变换和随机森林算法的癫痫脑电信号特征提取与分类研究[D]. 王宇桥.吉林大学 2018
[3]基于K-Means聚类算法的商品期货逼仓行为特征分析[D]. 李中明.浙江工商大学 2018
[4]基于随机森林与稀疏表示的多姿态人脸识别方法研究[D]. 张超.西北大学 2018
[5]基于颜色特征和逻辑回归的饰面花岗石图像识别技术研究[D]. 杜金华.华侨大学 2018
[6]基于模糊综合评价法的LNG储配、调峰项目评价研究[D]. 刘扬.南昌大学 2018
[7]C80货车摇枕和侧架损伤容限研究[D]. 王强强.北京交通大学 2016
[8]基于梯度提升树的行为式验证码人机识别的研究[D]. 苏涛.华中师范大学 2016
[9]转K6型转向架侧架疲劳可靠性研究[D]. 宋瑞兰.北京交通大学 2014
[10]铁路货车转向架运用性能分析[D]. 廖志刚.中南大学 2009



本文编号：3564926