旅游景区最佳停车规模配置及停车管理问题研究
发布时间：2022-01-03 07:32
旅游景区已成为我国国民周末休闲娱乐或短期度假旅游的重要目的地。机动化的发展,游客多样化出行需求,原有旅游景区的交通设施资源越来越难以满足大量的交通需求。作为旅游景区重要的支撑性基础设施,旅游景区停车场直接影响到景区的交通服务能力和游客的出游体验。因此,有必要对景区停车规模供给和停车管理问题进行研究。本文首先对旅游交通系统进行较为全面的阐述,并具体分析了我国旅游交通所呈现的“三维矛盾”,为旅游景区客流需求预测和最佳停车规模配置做了必要的铺垫。其次,首次将Bass模型应用于旅游景区客流需求预测,根据旅游景区市场扩散特点对Bass模型的参数进行改进,在影响扩散变量的口碑因子中考虑了网络口碑因素,并认为旅游景区最大市场潜量是可变的。在验证改进参数的Bass模型适用于旅游景区市场扩散的基础上,运用内容分析法进行扩散变量分析,分别得出创新系数与营销因子、模仿系数与口碑因子之间的线性函数关系,从而合理预测出旅游景区的客流量。此外,旅游管理者可以根据景区所处的旅游地生命周期位置,动态管理景区的盈利能力。在停车需求预测的基础上,着重研究了景区最佳停车供给模型,结合最优化理论,根据景区停车场选址是否已定,...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大连的仿古有轨电车
长安大学硕士学位论文14图 2.4 三大地带 5A 级景区所占比图2.4 本章小结本章首先介绍了旅游交通系统的组成，主要包括交通方式、交通路线、交通枢纽、交通服务、旅游交通配套设施五种基本组成部分。并阐明了景区停车设施受旅游季节性影响的特点，是进行景区停车需求预测时着重考虑的因素。然后具体分析了旅游交通的三大特性：游览性、舒适性、季节性。最后介绍并分析了我国旅游交通所呈现的时间维度、空间维度、感受维度这 三维矛盾 ，为景区需求预测和最佳停车规模配置做了必要的铺垫。
图 3.3 Bass 模型流程图s 模型的实例验证山旅游景区作为研究对象，应用例分析山）记录，云台山各年旅客接待量统云台山景区年旅客接待量统计情况 4 2005 2006 2007 2008 2009 2015 6 7 8 9 10 170 204 253 291 327 391
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例[J]. 任武军,李新. 系统工程理论与实践. 2018(02)
[2]考虑竞争关系的公共停车场规模优化模型[J]. 黄伟,陈大伟,李旭宏. 交通与运输(学术版). 2015(01)
[3]基于三清山景区的旅游交通需求预测方法研究[J]. 袁瑜. 交通世界（运输.车辆）. 2013(09)
[4]基于指数平滑法的航材消耗定额预测研究[J]. 郭峰,刘臣宇,李卫灵. 计算机与现代化. 2012(09)
[5]基于NSGAII的分布式电源优化配置[J]. 顾晨,乐秀璠. 电力系统及其自动化学报. 2012(04)
[6]中西方旅游需求预测对比研究:理论基础与模型[J]. 陶伟,倪明. 旅游学刊. 2010(08)
[7]太白去天三百里 天遣圣手雕奇观[J]. 窦贤. 传承. 2009(15)
[8]生态旅游景区生态旅游环境承载力及其应用研究——以安吉中南百草原为例[J]. 赵路,严力蛟. 东华大学学报(社会科学版). 2009(01)
[9]基于社区参与的世界遗产地旅游开发与保护研究[J]. 王涛,张立明,任亮平. 云南地理环境研究. 2008(05)
[10]太白山冰川湖泊资源的特征及其保护[J]. 傅志军. 山西师范大学学报(自然科学版). 2008(02)
博士论文
[1]中国省域旅游产业可持续发展系统研究[D]. 赵景林.哈尔滨工业大学 2015
[2]城市停车设施规划方法研究[D]. 陈峻.东南大学 2000
硕士论文
[1]电动汽车负荷的多因素预测模型及其对电网的影响分析[D]. 李雨哲.重庆大学 2016
[2]基于空间分析的公共停车场选址研究[D]. 刘亚芸.东华理工大学 2015
[3]中小城市中心区路外公共停车场选址研究[D]. 李永飞.北京交通大学 2017
[4]考虑综合效益的城市交通信息采集设备组合配置问题研究[D]. 黄昕.西南交通大学 2015
[5]大型旅游景区交通组织与管理方法研究[D]. 钱琳琳.东南大学 2015
[6]区域旅游交通量预测研究[D]. 王志攀.西南交通大学 2014
[7]旅游景区停车场规划方法研究[D]. 王敏.南京林业大学 2014
[8]景区停车场生态化景观设计模式探讨[D]. 白亚斌.西安建筑科技大学 2014
[9]智慧旅游服务卡—“江苏旅游一卡通”的研究与实现[D]. 冯浩.南京邮电大学 2013
[10]基于网络搜索技术的游客量预测方法研究[D]. 国敏.首都师范大学 2012
本文编号：3565857
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大连的仿古有轨电车
长安大学硕士学位论文14图 2.4 三大地带 5A 级景区所占比图2.4 本章小结本章首先介绍了旅游交通系统的组成，主要包括交通方式、交通路线、交通枢纽、交通服务、旅游交通配套设施五种基本组成部分。并阐明了景区停车设施受旅游季节性影响的特点，是进行景区停车需求预测时着重考虑的因素。然后具体分析了旅游交通的三大特性：游览性、舒适性、季节性。最后介绍并分析了我国旅游交通所呈现的时间维度、空间维度、感受维度这 三维矛盾 ，为景区需求预测和最佳停车规模配置做了必要的铺垫。
图 3.3 Bass 模型流程图s 模型的实例验证山旅游景区作为研究对象，应用例分析山）记录，云台山各年旅客接待量统云台山景区年旅客接待量统计情况 4 2005 2006 2007 2008 2009 2015 6 7 8 9 10 170 204 253 291 327 391
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例[J]. 任武军,李新. 系统工程理论与实践. 2018(02)
[2]考虑竞争关系的公共停车场规模优化模型[J]. 黄伟,陈大伟,李旭宏. 交通与运输(学术版). 2015(01)
[3]基于三清山景区的旅游交通需求预测方法研究[J]. 袁瑜. 交通世界（运输.车辆）. 2013(09)
[4]基于指数平滑法的航材消耗定额预测研究[J]. 郭峰,刘臣宇,李卫灵. 计算机与现代化. 2012(09)
[5]基于NSGAII的分布式电源优化配置[J]. 顾晨,乐秀璠. 电力系统及其自动化学报. 2012(04)
[6]中西方旅游需求预测对比研究:理论基础与模型[J]. 陶伟,倪明. 旅游学刊. 2010(08)
[7]太白去天三百里 天遣圣手雕奇观[J]. 窦贤. 传承. 2009(15)
[8]生态旅游景区生态旅游环境承载力及其应用研究——以安吉中南百草原为例[J]. 赵路,严力蛟. 东华大学学报(社会科学版). 2009(01)
[9]基于社区参与的世界遗产地旅游开发与保护研究[J]. 王涛,张立明,任亮平. 云南地理环境研究. 2008(05)
[10]太白山冰川湖泊资源的特征及其保护[J]. 傅志军. 山西师范大学学报(自然科学版). 2008(02)
博士论文
[1]中国省域旅游产业可持续发展系统研究[D]. 赵景林.哈尔滨工业大学 2015
[2]城市停车设施规划方法研究[D]. 陈峻.东南大学 2000
硕士论文
[1]电动汽车负荷的多因素预测模型及其对电网的影响分析[D]. 李雨哲.重庆大学 2016
[2]基于空间分析的公共停车场选址研究[D]. 刘亚芸.东华理工大学 2015
[3]中小城市中心区路外公共停车场选址研究[D]. 李永飞.北京交通大学 2017
[4]考虑综合效益的城市交通信息采集设备组合配置问题研究[D]. 黄昕.西南交通大学 2015
[5]大型旅游景区交通组织与管理方法研究[D]. 钱琳琳.东南大学 2015
[6]区域旅游交通量预测研究[D]. 王志攀.西南交通大学 2014
[7]旅游景区停车场规划方法研究[D]. 王敏.南京林业大学 2014
[8]景区停车场生态化景观设计模式探讨[D]. 白亚斌.西安建筑科技大学 2014
[9]智慧旅游服务卡—“江苏旅游一卡通”的研究与实现[D]. 冯浩.南京邮电大学 2013
[10]基于网络搜索技术的游客量预测方法研究[D]. 国敏.首都师范大学 2012
本文编号：3565857
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