基于现场数据的城轨计轴设备可靠性评估

发布时间：2022-01-03 18:42

　　当前多个城市的城轨线路中计轴故障频发,已成为影响信号系统可用性,造成运营延误的重要问题.结合机理模型和统计模型,以计轴设备的真实现场数据为输入,通过极大似然估计和A-D检验、K-S检验确定计轴失效率的概率分布,推导出设备当前的可靠性特征和变化趋势.以宁波某地铁线路为案例展示分析过程.分析结果与实际运营情况保持了很好的一致性,证明了方法的有效性.同时通过实际统计特征与预期统计特征的差异推断出计轴故障频发的原因,提出了维护管理建议. 

【文章来源】：北京交通大学学报. 2020,44(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

计轴结构

在失效机理分析的基础上,筛选出几种典型故障分布模型作为基本假设统计模型.同时对现场失效数据进行预处理.然后对预处理的数据进行参数估计,通过A-D和K-S拟合优度检验准则确定计轴的最佳分布模型.可靠性评估流程如图2所示.2.1 筛选失效分布类型

利用A-D检验法对数据进行检验,给出4种分布的概率图,如图3所示.它不是一种严格意义上的检验方法,且需要和其他检验方法联合使用[3].根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布.这些数据点若很好地分散在线性拟合直线的附近,则它对样本数据服从某种分布提供了粗略的支持.从图3可看出,对数正态分布和威布尔分布的线性拟合效果较好.对于极大似然分布,A-D值越小分布类型越吻合;对于最小二乘法,相关系数越接近于1,分布类型越吻合.4种分布拟合结果的A-D值和相关系数如表5所示.威布尔分布和对数正态分布的A-D检验值和相关系数明显优于另外两种,且威布尔分布的A-D值最小,相关系数最接近于1.

【参考文献】：
期刊论文
[1]绝缘栅双极型晶体管失效机理与寿命预测模型分析[J]. 陈明,胡安,刘宾礼.  西安交通大学学报. 2011(10)
[2]计轴设备在轨道交通信号领域的应用[J]. 王力.  铁道通信信号. 2011(01)
[3]综合考虑随机结构系统静强度和疲劳的失效机理与可靠性分析[J]. 安伟光,赵维涛,吴香国.  航空学报. 2005(06)
[4]电器可靠性失效分析中极大似然估计方法的研究[J]. 翟国富,王淑娟,姜守旭,刘茂恺.  中国电机工程学报. 2001(03)

硕士论文
[1]地铁车辆故障信息统计分析及检修策略优化[D]. 许帅帅.西南交通大学 2013
[2]地铁车辆关键系统可靠性分析及应用研究[D]. 余江.北京交通大学 2012
[3]计轴检测盒的可靠性研究[D]. 杨洋.西南交通大学 2008



本文编号：3566779