“万州-开州-云阳”货车流联系格局与影响因素
发布时间:2022-01-03 21:36
【目的】研究三峡库区(重庆段)经济核心区即以万州为中心所形成的万州-开州-云阳城市组团(以下简称"万开云"板块)的货流联系格局,并进一步探讨影响该区域货流的主要因素。【方法】统计研究区内11个高速公路收费站进出站货车原始数据、企业空间位置数据,运用社会网络分析、回归分析等方法探讨货运联系格局及影响因素。【结果】万州各收费站的中心性位居前列。万州与开州收费站是网络中的核心部分。万州与开州之间的小团体结构较稳定且成员不断壮大。【结论】研究表明:1)万州与开州是"万开云"板块的核心区域;2)"万开云"板块的空间范围应进行扩容,梁平县是该区域稳定的联系成员;3)万州是"万开云"板块的核心城市,扮演着"守门人"和"联系窗口"的角色,本区域其他区县均是以万州为纽带而发生联系,主城与开州、云阳的联系也通过万州中转;4)万州与开州是区域中的核心部分,云阳则属于边缘部分。核心与边缘之间的互动还处于边缘为核心提供建材、煤炭等初级产品和原材料的协作。此外,行政中心及由此带来的金融业、基本公共服务业也是激发货流的重要因素。
【文章来源】:重庆师范大学学报(自然科学版). 2020,37(03)北大核心
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
研究区位置
采用K-丛方法探讨“万开云”板块内部站点货流网络小团体的结构及演变。小团体的成员约束在5个及以下。研究显示:在允许交叉重叠的情况下,11个收费站点结合成为3组小团体(图4)。从研究时段内小团体构成的演化来看,空间距离在小团体的构建方面起到非常重要的作用。几乎所有的小团体成员均是空间临近的。万州收费站和高粱收费站的小团体归属发生了变化。其中,万州收费站与开州境内的收费站组成了小团体。而高粱收费站脱离万州、云阳收费站小团体,转而加入万州-开州收费站小团体。这表明研究期内,万州与开州的联系进一步加强,而云阳与万州的联系呈现减弱的态势。2.4 最大流分析
外部最大流中,重庆主城区以及临近的梁平、奉节是“万开云”板块的主要联系对象。除云阳外,万州与开州均直接与主城区维系着联系。组团内所有次级收费站的外部最大流均指向奉节(图5)。内部最大流中,等级特征非常明显。万州的核心地位稳固,只和其他两个区县最主要的收费站(开州及云阳收费站)有最大流联系(图6)。非核心收费站的最大流均维系在空间临近的收费站之间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城际技术转移网络的空间格局及影响因素[J]. 刘承良,管明明,段德忠. 地理学报. 2018(08)
[2]基于高速公路联网收费数据的江苏省交通流动特征与影响因素[J]. 靳诚,徐菁,黄震方,陆玉麒,柯文前,陈娱. 地理学报. 2018(02)
[3]基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 赵映慧,李佳谣,郭晶鹏. 地域研究与开发. 2017(04)
[4]基于创新合作联系的城市网络格局分析——以长江经济带为例[J]. 王丰龙,曾刚,叶琴,陈弘挺. 长江流域资源与环境. 2017(06)
[5]基于POI的北京物流业区位特征与分异机制[J]. 李国旗,金凤君,陈娱,焦敬娟,刘思婧. 地理学报. 2017(06)
[6]基于QQ群网络的东北地区城市联系特征与层级结构[J]. 赵映慧,谌慧倩,远芳,项亚楠,赵艺维,严程棋. 经济地理. 2017(03)
[7]基于公路客流的中国城市网络结构与空间组织模式[J]. 陈伟,刘卫东,柯文前,王女英. 地理学报. 2017(02)
[8]春运人口流动透视的转型期中国城市网络结构[J]. 魏冶,修春亮,刘志敏,陈伟. 地理科学. 2016(11)
[9]重庆市人民政府办公厅关于印发“万开云”板块一体化协同发展规划(2016-2020年)的通知[J]. 重庆市人民政府公报. 2016(04)
[10]高速铁路对城市网络结构的影响研究——基于铁路客运班列分析[J]. 焦敬娟,王姣娥,金凤君,王涵. 地理学报. 2016(02)
本文编号:3567021
【文章来源】:重庆师范大学学报(自然科学版). 2020,37(03)北大核心
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
研究区位置
采用K-丛方法探讨“万开云”板块内部站点货流网络小团体的结构及演变。小团体的成员约束在5个及以下。研究显示:在允许交叉重叠的情况下,11个收费站点结合成为3组小团体(图4)。从研究时段内小团体构成的演化来看,空间距离在小团体的构建方面起到非常重要的作用。几乎所有的小团体成员均是空间临近的。万州收费站和高粱收费站的小团体归属发生了变化。其中,万州收费站与开州境内的收费站组成了小团体。而高粱收费站脱离万州、云阳收费站小团体,转而加入万州-开州收费站小团体。这表明研究期内,万州与开州的联系进一步加强,而云阳与万州的联系呈现减弱的态势。2.4 最大流分析
外部最大流中,重庆主城区以及临近的梁平、奉节是“万开云”板块的主要联系对象。除云阳外,万州与开州均直接与主城区维系着联系。组团内所有次级收费站的外部最大流均指向奉节(图5)。内部最大流中,等级特征非常明显。万州的核心地位稳固,只和其他两个区县最主要的收费站(开州及云阳收费站)有最大流联系(图6)。非核心收费站的最大流均维系在空间临近的收费站之间。
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国城际技术转移网络的空间格局及影响因素[J]. 刘承良,管明明,段德忠. 地理学报. 2018(08)
[2]基于高速公路联网收费数据的江苏省交通流动特征与影响因素[J]. 靳诚,徐菁,黄震方,陆玉麒,柯文前,陈娱. 地理学报. 2018(02)
[3]基于百度指数的成渝城市群网络联系格局研究[J]. 赵映慧,李佳谣,郭晶鹏. 地域研究与开发. 2017(04)
[4]基于创新合作联系的城市网络格局分析——以长江经济带为例[J]. 王丰龙,曾刚,叶琴,陈弘挺. 长江流域资源与环境. 2017(06)
[5]基于POI的北京物流业区位特征与分异机制[J]. 李国旗,金凤君,陈娱,焦敬娟,刘思婧. 地理学报. 2017(06)
[6]基于QQ群网络的东北地区城市联系特征与层级结构[J]. 赵映慧,谌慧倩,远芳,项亚楠,赵艺维,严程棋. 经济地理. 2017(03)
[7]基于公路客流的中国城市网络结构与空间组织模式[J]. 陈伟,刘卫东,柯文前,王女英. 地理学报. 2017(02)
[8]春运人口流动透视的转型期中国城市网络结构[J]. 魏冶,修春亮,刘志敏,陈伟. 地理科学. 2016(11)
[9]重庆市人民政府办公厅关于印发“万开云”板块一体化协同发展规划(2016-2020年)的通知[J]. 重庆市人民政府公报. 2016(04)
[10]高速铁路对城市网络结构的影响研究——基于铁路客运班列分析[J]. 焦敬娟,王姣娥,金凤君,王涵. 地理学报. 2016(02)
本文编号:3567021
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