基于Witness仿真的绿色多式联运路径优化

发布时间：2022-01-05 09:56

　　为解决复杂运输情景下的绿色多式联运路径优化问题,以运输时间、运输费用、碳排放量和综合能耗为目标,建立基于Witness仿真的路网模型,计算路网可行性方案的运输参数值;根据多式联运决策者的运输偏好和货物运输需求,构建运输情景,以熵权-层次分析法求解多目标优势路径问题,并以武汉—汉堡路网为例验证模型的准确性.结果表明:基于Witness仿真的多情景、多目标效率评价方法可有效求解多式联运路径选择问题;不同运输情景的优势路径存在显著差异,经济效益差值达9.7%,节能减排效益相差11.8%;中欧班列在长距离运输中具有独特运输优势,可比水运方案降低碳排放量40%,节省60%以上的运输时间;中转环节效率提升30%,优势运输路径数量增加48.5%,显著影响公铁联运方式的选用. 

【文章来源】：大连海事大学学报. 2020,46(03)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

多式联运路网仿真体系

本研究选取武汉作为出发点,设定45个40 ft整箱集装箱货物,总计900 t, 运至德国汉堡(图2).表2为不同运输方式的基本运输数据.表3为货物整体通关时间.本文数据来源于中国铁路地图集、中国公路网、《中欧班列建设发展规划(2016-2020)》;《国际货协》、铁道部《铁路货物运价规则》;Global Energy & CO2 Status Report(2018)、《交通运输行业发展统计公告》、《铁道统计公告》等;以及相关文献和网络信息确定的相关数据,其中,运输方案中部分参数具有独特性,如中欧班列(中国段)的40 ft集装箱公里运价0.7～0.8美元,波兰到德国段运费执行欧盟标准,箱公里价格为1.4美元;海运的运输费用和时间一般由具体航段确定.因此,路网结构部分运输参数由具体路段确定.

基于Witness路网仿真模型共利用74个运输逻辑元素,模拟武汉—柏林路网结构,其中包含23个中转节点、52条运输路段,仿真时间为187s,模拟实际运行时间为202 613h的487种运输方案,最终共生成2 435个运输目标参数值.运输参数分布频率如图3所示.武汉—汉堡路网结构运输参数分布跨度较大,且目标函数之间无明显相关关系.中欧陆运目标函数集中分布范围:运输时间为 [310 h,370h],运输费用为[1 680 000元,2 200 000 元],碳排放量为[2 000 t,3 208 t],综合能耗为[442 tce,800 tce];中欧水运的目标函数集中分布范围:运输时间为[790 h,880 h],运输费用为[600 000 元,870 000元],碳排放量为[3 000 t,3 300 t],综合能耗为[740 tce,850 tce].

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑时间价值成本的中欧笔记本电脑多式联运路径优化研究[J]. 刘畅,关秀婷,张金伟,计明军.  铁道科学与工程学报. 2019(09)
[2]低碳政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择问题[J]. 程兴群,金淳.  运筹与管理. 2019(04)
[3]基于灰色关联的交通碳排放与能耗空间分析[J]. 袁长伟,刘珂,芮晓丽.  环境科学与技术. 2019(03)
[4]基于混合算法的多目标多式联运路径选择问题研究[J]. 万杰,魏爽.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(03)
[5]考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择[J]. 李玉民,郭晓燕,杨露.  铁道科学与工程学报. 2017(10)
[6]基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究[J]. 刘维林.  北京交通大学学报(社会科学版). 2012(03)



本文编号：3570141