考虑模式选择及置信度的公交时空可达性度量

发布时间：2022-01-07 21:03

　　当前的公交时空可达性度量集成了公交线网的拓扑、车辆的行驶速度、时刻表、乘客的出发时间、出行起点和目的地等因素的对公交时空可达性的影响,但没有考虑公交出行者个体社会经济属性对公交时空可达性的影响。本文通过建立公交出行者个体的社会经济属性与公交出行者模式选择行为的联系,反应公交出行者个体的社会经济属性对公交时空可达性的影响,同时结合已有的研究,对出行者的个体时空可达性进行了可靠性评估。假定公交出行者可以选择地铁、公共汽车和出租车三种公交出行模式之一或它们的组合,采用问卷调查的方法获取了公交出行者个体的社会经济属性和公交出行模式选择样本,基于随机效用理论对公交出行者个体的模式选择行为进行了建模,使用哈尔滨市公交车和出租车车载GPS数据对公交时空可达性的可靠性进行了建模。研究结果表明:公交出行者个体的社会经济属性对于给定置信度下公交出行者个体的时空可达性具有显著影响。本研究将多模式出行所需的信息提供给出行者,能够较好的辅助出行者的出行决策,有利于对具有不同社会经济属性的公交出行者群体的公交公平性评价,有助于提高公交规划的公平性。 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

公共交通客运总量历史变化

图 2-1 probit 模型的极限情形it 模型从直观上就很合理，并且关于随机变量 理论依据，但是 probit 模型有一个很大的弊端，就如果要表示选择方案 i 的概率 则必须使用积分一种选择模型，这种模型类似于 probit 模型，同一种模型就是 logit 模型。logit 模型假设随机变量me value distribution），极值分布具有以下性质变量 服从位置参数为 ，尺度参数为 的极值数为式(2-13)：( ) ( ( ))度函数为式(2-14)： ( ) ( )( ( ( ))) 服从极值分布可以记成式(2-15)： ┼ ( ) 的均值是 ，其中 如式(2-16)所示：

( ) ( ) ( ) ◆ ◆ ( )，i=1，…，J，并且 相互独立，则有式 ⊥ ┼ ( ) ◎ n 选择方案 i 的概率可以被表示为式(2-23)： ( ≤ ) ( ) logit 模型的极限形式为式(2-24)，函数图形为图 ⊙

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于移动源数据的城市路网行程时间可靠性评价模型与算法[D]. 陈琨.北京交通大学 2008

硕士论文
[1]智慧城市背景下武汉市公共交通管理研究[D]. 靳诗怡.湖北大学 2017



本文编号：3575263