考虑客流空间分布的地铁列车节能时刻表优化方法

发布时间：2022-01-08 18:30

　　客流变化引起的列车质量变化是影响地铁列车能耗与节能运行的重要因素之一.本文考虑地铁线路客流空间分布差异,研究耗散型再生制动能利用方式下的列车节能时刻表优化方法.结合各区间载荷差异和列车运动方程,建立以净能耗最小为目标的时刻表优化模型,通过适度优化计划停站时间、区间运行时间和折返时间协同多列车牵引、巡航、惰行和制动过程的时空分布,设计二分法和粒子群算法对模型求解.以北京地铁某线路进行实例研究,结果表明,优化模型能有效协同多列车的节能运行,考虑客流空间分布差异比假定列车载荷为常数能进一步提升节能效果. 

【文章来源】：交通运输系统工程与信息. 2020,20(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

地铁线路示意图

列车k运行于区间n′的速度曲线示意

列车运动模型和净能耗模型是高度非线性的，难以通过解析法获得最优解，选用操作简单、收敛较快的粒子群算法[8]求解.流程如图3所示，包含粒子群算法基本流程，二分法求解列车速度曲线和多列车能耗计算，主要步骤如下.Step 1初始化.设定最大迭代次数I与粒子规模J，定义i、j分别为迭代次数与粒子编码索引，χij为第i代粒子j的位置，Vij为第i代粒子j的速度.对决策变量进行编码，随机生成J个可行粒子，并随机赋予各粒子在[Vmin,Vmax]内的初速度.

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑再生制动能利用的城市轨道交通列车节能运行优化方法研究[J]. 冯瑜,陈绍宽,冉昕晨,柏赟,贾文峥.  铁道学报. 2018(02)
[2]地铁主要能耗影响因素及节能措施分析研究[J]. 谢汉生,满朝翰,商一帆.  现代城市轨道交通. 2013(04)
[3]地铁列车节能运行的两阶段优化模型算法研究[J]. 丁勇,刘海东,栢赟,周方明.  交通运输系统工程与信息. 2011(01)



本文编号：3577063