基于运营环境不确定性的不定期船调度研究
发布时间：2022-01-09 18:08
不定期船自身无固定挂靠港口、无固定航线的特点使得船东面临诸多信息未知而又复杂多变的市场环境。本文重点研究船队经营者在经营环境存在多种不确定因素干扰的情况下为船队规划一个中短期船队任务,主要包含各船舶在研究期内经营区域选择、货物选择及如何依据货物受载期时间窗确定其访问各货物的时间顺序。本文首先研究决策者将自身控制的船舶按何种比例在规划期结束时配置到不.同的洋区进行运营。市场上其他大多数竞争者在相似的市场水平下做出的船队航线选择决策非常具有借鉴意义。我们依据调查得到的其他船舶航线选择数据,利用SVM方法可以系统地分析市场水平与船舶航线选择之间的映射关系,从而可以依据决策时的市场水平得到决策期结束时的船队航线选择方案。在确定各船舶在规划期结束时所在的区域后,继续研究船舶或货盘在可能受外界不确定性因素影响下,发生船期延误、货盘变动的情况时,如何对整个船队访问各货盘的路径进行调度。从而建立了鲁棒优化模型,结合聚合策略对船舶访问货盘顺序及时间进行了有效优化。在实际市场中,很多货盘受载期时间窗存在较强的随机性。针对此类问题,我们接下来重点研究了货盘时间窗具有随机性的船舶路线规划与调度问题。本文对部分...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：130 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．?１部分年份全球国际贸易量
Ｆｉｇ．?１．３?Ａｎｎｕａｌ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｗｏｒｌｄ?ｆｌｅｅｔ?ｔｏｎｎａｇｅ，?２０００?－?２０１４．?Ｄａｔａ?ｆｒｏｍ：?ＵＮＣＴＡＤ２０１５??定期船运输的运输需求在受载时间窗口、装卸货港口、运输货物品类上经没有固定航线和船期组织。如何在诸多不确定环境下决策船队的运力航线调度，直接决定运输企业经营效益与利润水平，成为运力资源优化配置最面。以往运输企业的决策者主要凭借个人工作经验或是结合航次效益估算益预估结果进行决策。随着全球范围内船队规模的不断扩张、运输航线趋络化，这种传统的经验判断和简单手工计算结果的科学性和前瞻性越来越跟随现代市场变化的节奏。尤其２００８年金融海啸过后，全球经济増长放求复苏，新增运力大幅投放导致行业竞争愈演愈烈（图１．３），燃油价格营运风险。来自金融、社会和行业的多方面因素共同挤压远洋运输企业的峻的经营环境对航运企业经营与决策能力提出了巨大的挑战，也使航运企当前新形势下的科学化的管理方式对于提高经营效率的必要性与重要性。??
Ｆｉｇ．?１．４?Ｍａｉｎ?ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??第ｉ章：绪论，阐述论文的选题背景、研宄意义、研宄内容、研究方法及文章主要??结构。??第２章：文献综述，主要涉及四个方面：??１）远洋海运系统相关知识；??２）船队规划常用研宄方法及涉及文献；?￣??３）船队规划及调度问题涉及文献；??４）基于不确定性的系统优化问题涉及文献。??第３章：船队运营航线选择规划。利用历史数据结合当前市场水平的分析，为船东??如何将船队资源在未来一段时期投入到不同航线运营进行规划。??第４章：针对船舶及货盘数量可能临时发生增减的不确定性进行船舶调度优化。实??际执行航次任务中，货盘或船舶会因意外产生数量上与规划时不一致的情况，针对此种??
【参考文献】：
期刊论文
[1]An empirical analysis of freight rate and vessel price volatility transmission in global dry bulk shipping market[J]. Lei Dai,Hao Hu,Di Zhang. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2015(05)
[2]选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法[J]. 杜丽敬,李延晖. 运筹与管理. 2014(04)
[3]不正常航班恢复的一种改进的列生成算法[J]. 吴刚,严俊. 南京航空航天大学学报. 2014(02)
[4]Mathematical Approach for Fleet Planning Under Complicated Circumstances[J]. 杨秋平,张皞,桑惠云,谢新连. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2014(02)
[5]基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化[J]. 吴琼,郑士源,朱太球. 上海海事大学学报. 2014(01)
[6]运力供需失衡时集装箱班轮航线配船优化[J]. 靳志宏,李娜,韩骏,邱波. 上海海事大学学报. 2014(01)
[7]加速列生成法求解乘务调度问题[J]. 陈仕军,沈吟东. 交通运输系统工程与信息. 2014(01)
[8]提高三峡船闸实际通过能力的贪心模拟退火算法[J]. 刘瑞杰,史原,李孝贵,王立娟. 计算机技术与发展. 2014(04)
[9]基于三方博弈的短途班轮航线优化模型[J]. 陈康,杨忠振. 交通运输工程学报. 2011(06)
[10]基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法[J]. 杨忠振,靳廉洁,王明华. 交通运输系统工程与信息. 2011(03)
博士论文
[1]基于鲁棒优化的城市交通网络设计模型与算法研究[D]. 孙华.北京交通大学 2014
[2]不定期运输船舶调度及航速优化研究[D]. 唐磊.大连海事大学 2014
[3]基于列生成的铁钢区批量计划与物流调度[D]. 汪恭书.东北大学 2008
[4]不定期船运输系统优化研究[D]. 刘建林.上海海事大学 2006
硕士论文
[1]基于鲁棒优化的应急管理下的车辆路线问题的研究[D]. 孙华.河南大学 2007
本文编号：3579198
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：130 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．?１部分年份全球国际贸易量
Ｆｉｇ．?１．３?Ａｎｎｕａｌ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｗｏｒｌｄ?ｆｌｅｅｔ?ｔｏｎｎａｇｅ，?２０００?－?２０１４．?Ｄａｔａ?ｆｒｏｍ：?ＵＮＣＴＡＤ２０１５??定期船运输的运输需求在受载时间窗口、装卸货港口、运输货物品类上经没有固定航线和船期组织。如何在诸多不确定环境下决策船队的运力航线调度，直接决定运输企业经营效益与利润水平，成为运力资源优化配置最面。以往运输企业的决策者主要凭借个人工作经验或是结合航次效益估算益预估结果进行决策。随着全球范围内船队规模的不断扩张、运输航线趋络化，这种传统的经验判断和简单手工计算结果的科学性和前瞻性越来越跟随现代市场变化的节奏。尤其２００８年金融海啸过后，全球经济増长放求复苏，新增运力大幅投放导致行业竞争愈演愈烈（图１．３），燃油价格营运风险。来自金融、社会和行业的多方面因素共同挤压远洋运输企业的峻的经营环境对航运企业经营与决策能力提出了巨大的挑战，也使航运企当前新形势下的科学化的管理方式对于提高经营效率的必要性与重要性。??
Ｆｉｇ．?１．４?Ｍａｉｎ?ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??第ｉ章：绪论，阐述论文的选题背景、研宄意义、研宄内容、研究方法及文章主要??结构。??第２章：文献综述，主要涉及四个方面：??１）远洋海运系统相关知识；??２）船队规划常用研宄方法及涉及文献；?￣??３）船队规划及调度问题涉及文献；??４）基于不确定性的系统优化问题涉及文献。??第３章：船队运营航线选择规划。利用历史数据结合当前市场水平的分析，为船东??如何将船队资源在未来一段时期投入到不同航线运营进行规划。??第４章：针对船舶及货盘数量可能临时发生增减的不确定性进行船舶调度优化。实??际执行航次任务中，货盘或船舶会因意外产生数量上与规划时不一致的情况，针对此种??
【参考文献】：
期刊论文
[1]An empirical analysis of freight rate and vessel price volatility transmission in global dry bulk shipping market[J]. Lei Dai,Hao Hu,Di Zhang. Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2015(05)
[2]选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法[J]. 杜丽敬,李延晖. 运筹与管理. 2014(04)
[3]不正常航班恢复的一种改进的列生成算法[J]. 吴刚,严俊. 南京航空航天大学学报. 2014(02)
[4]Mathematical Approach for Fleet Planning Under Complicated Circumstances[J]. 杨秋平,张皞,桑惠云,谢新连. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2014(02)
[5]基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化[J]. 吴琼,郑士源,朱太球. 上海海事大学学报. 2014(01)
[6]运力供需失衡时集装箱班轮航线配船优化[J]. 靳志宏,李娜,韩骏,邱波. 上海海事大学学报. 2014(01)
[7]加速列生成法求解乘务调度问题[J]. 陈仕军,沈吟东. 交通运输系统工程与信息. 2014(01)
[8]提高三峡船闸实际通过能力的贪心模拟退火算法[J]. 刘瑞杰,史原,李孝贵,王立娟. 计算机技术与发展. 2014(04)
[9]基于三方博弈的短途班轮航线优化模型[J]. 陈康,杨忠振. 交通运输工程学报. 2011(06)
[10]基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法[J]. 杨忠振,靳廉洁,王明华. 交通运输系统工程与信息. 2011(03)
博士论文
[1]基于鲁棒优化的城市交通网络设计模型与算法研究[D]. 孙华.北京交通大学 2014
[2]不定期运输船舶调度及航速优化研究[D]. 唐磊.大连海事大学 2014
[3]基于列生成的铁钢区批量计划与物流调度[D]. 汪恭书.东北大学 2008
[4]不定期船运输系统优化研究[D]. 刘建林.上海海事大学 2006
硕士论文
[1]基于鲁棒优化的应急管理下的车辆路线问题的研究[D]. 孙华.河南大学 2007
本文编号：3579198
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