基于并行更新多速度格子气模型的单向行人流研究
发布时间:2022-01-13 02:27
行人交通流一直以来是人们密切关注的热点问题,为了减少行人拥挤和踩踏事故的发生,有必要深入研究行人流复杂的动态特性和微观机制。近些年,已经有不少的学者取得了一些重要的研究成果,但仍然有许多问题尚未解决。本文主要提出了一种新的最大速度扩展格子气模型,在原模型的基础上,引入并行更新规则。在扩展后的格子气模型中,行人能够在一个仿真时间步内能移动多个格子。为了保证行人的移动路径是简单路径且更加符合实际情形,本文采用了不同的方法来研究。通过仿真模拟,发现当偏向前的移动趋势强度D(27)1时,最大速度vmax(29)1模型的流率大于vmax(28)1的流率,且最大流率对应的临界密度与实际情况吻合较好。随着vmax增大,临界密度在不断减小。对于参数D(28)1的特殊情形,行人流基本图呈现出和车辆交通流类似的典型的反?形状。基本图中密度—流率曲线在临界密度处发生了相变,流率发生突降,并且出现了行人流中“快即是慢”和“时走时停”的非线性物理现象。可以看出改进后的格子气模型可以更好地揭示出行人流中某些现象和规律。对于混合多速行人流的研究,本文...
【文章来源】:安庆师范大学安徽省
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
行人流研究方法逻辑框图
图 1-1 行人流研究方法逻辑框图综上所述,主要从实测实验,数值模拟,理论分析三个方面来开展行人流问题研究。(1)实测实验:实测实验主要是通过相关的仪器拍摄行人日常行走的过程,通过视频进行相关数据资料的收集,并将收集好的初始数据进行一些预处理,比如实验数据去噪,归一化处理等。最后将处理好的实验数据可视化,分析出相关行人行走的特征。行人流实验最终研究的主要是行人流基本图,即行人密度与流率、密度与速度之间的关系,为此已经有许多的学者对此作了相关的实测工作并绘制出行人流基本图(如图 1-2)。从图中得到了行人流基本图的相关特征。
图 2-1 周期性边界条件下通道内单向行人流仿真示意图图 2-2 行人在格子上遇到的所有可能情形于情形(a):,(1 )/3t xP D D,, ,(1 )/3t y t yP P D ;于情形(b):,0t xP ,, ,1/ 2t y t yP P ;于情形(c):,(1 )/ 2t xP D D,,0t yP ,,(1 )/ 2t yP D ;于情形(d):,(1 )/ 2t xP D D,,(1 )/ 2t yP D,,0t yP ;于情形(e):0P ,1P ,0P ;
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于泰森多边形法的行人密度计算方法[J]. 方琪璐,周继彪,李玉,戈永刚. 宁波工程学院学报. 2016(02)
[2]基于改进格子气模型的对向行人流分层现象的随机性研究[J]. 李明华,袁振洲,许琰,田钧方. 物理学报. 2015(01)
[3]改进社会力的双向行人流模型研究[J]. 张海均,施化吉. 计算机工程与应用. 2013(16)
[4]行人流综述[J]. 马佩杰. 上海理工大学学报. 2012(02)
[5]考虑交通出行惯例的双向行人流模型研究[J]. 杨凌霄,赵小梅,高自友,郑建风. 物理学报. 2011(10)
[6]地铁末端周边区域通勤客流分布和出行方式选择[J]. 张朝峰,张秀媛. 都市快轨交通. 2009(04)
[7]一种改进的多速双向行人流元胞自动机模型[J]. 周金旺,陈秀丽,周建槐,谭惠丽,孔令江,刘慕仁. 物理学报. 2009(04)
[8]基于元胞自动机的对向行人交通流仿真研究[J]. 岳昊,邵春福,陈晓明,郝合瑞. 物理学报. 2008(11)
本文编号:3585883
【文章来源】:安庆师范大学安徽省
【文章页数】:42 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
行人流研究方法逻辑框图
图 1-1 行人流研究方法逻辑框图综上所述,主要从实测实验,数值模拟,理论分析三个方面来开展行人流问题研究。(1)实测实验:实测实验主要是通过相关的仪器拍摄行人日常行走的过程,通过视频进行相关数据资料的收集,并将收集好的初始数据进行一些预处理,比如实验数据去噪,归一化处理等。最后将处理好的实验数据可视化,分析出相关行人行走的特征。行人流实验最终研究的主要是行人流基本图,即行人密度与流率、密度与速度之间的关系,为此已经有许多的学者对此作了相关的实测工作并绘制出行人流基本图(如图 1-2)。从图中得到了行人流基本图的相关特征。
图 2-1 周期性边界条件下通道内单向行人流仿真示意图图 2-2 行人在格子上遇到的所有可能情形于情形(a):,(1 )/3t xP D D,, ,(1 )/3t y t yP P D ;于情形(b):,0t xP ,, ,1/ 2t y t yP P ;于情形(c):,(1 )/ 2t xP D D,,0t yP ,,(1 )/ 2t yP D ;于情形(d):,(1 )/ 2t xP D D,,(1 )/ 2t yP D,,0t yP ;于情形(e):0P ,1P ,0P ;
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于泰森多边形法的行人密度计算方法[J]. 方琪璐,周继彪,李玉,戈永刚. 宁波工程学院学报. 2016(02)
[2]基于改进格子气模型的对向行人流分层现象的随机性研究[J]. 李明华,袁振洲,许琰,田钧方. 物理学报. 2015(01)
[3]改进社会力的双向行人流模型研究[J]. 张海均,施化吉. 计算机工程与应用. 2013(16)
[4]行人流综述[J]. 马佩杰. 上海理工大学学报. 2012(02)
[5]考虑交通出行惯例的双向行人流模型研究[J]. 杨凌霄,赵小梅,高自友,郑建风. 物理学报. 2011(10)
[6]地铁末端周边区域通勤客流分布和出行方式选择[J]. 张朝峰,张秀媛. 都市快轨交通. 2009(04)
[7]一种改进的多速双向行人流元胞自动机模型[J]. 周金旺,陈秀丽,周建槐,谭惠丽,孔令江,刘慕仁. 物理学报. 2009(04)
[8]基于元胞自动机的对向行人交通流仿真研究[J]. 岳昊,邵春福,陈晓明,郝合瑞. 物理学报. 2008(11)
本文编号:3585883
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