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采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥模态参数识别不确定性量化

发布时间:2022-01-20 13:08
  提出一种基于Bootstrap抽样的模态参数识别不确定性量化方法,从整体和局部的角度评价模态参数识别结果的可靠性.首先,基于动力测试的加速度时程数据,采用协方差驱动随机子空间(SSI-COV)法识别不同测试组的模态参数;引入Bootstrap抽样方法,对多组模态参数识别结果进行B次重复抽样,得到Bootstrap样本数据,并通过其概率统计特征值衡量整体不确定性.然后,对单个测试组中不同时间段的识别结果进行重复抽样,分析并量化单个测试组的模态参数识别的不确定性.最后,以靖远黄河大桥试验数据为例,对靖远黄河大桥竖向单个及多个测试组下的模态参数进行不确定性量化.结果表明:不同测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.553 9,1.720 6,2.165 2,方差分别为0.076 1,0.042 9,0.096 5;单个测试组识别的前3阶固有频率的均值分别为1.526 5,1.788 0,2.306 0,方差分别为0.015 3,0.049 6,0.018 2;文中方法识别的固有频率值总体较为稳定. 

【文章来源】:华侨大学学报(自然科学版). 2020,41(04)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

采用Bootstrap抽样的靖远黄河大桥模态参数识别不确定性量化


竖向测点16稳定图(20 min)

靖远,黄河,测点,纵向


振动测试的测点布置,如图2所示.靖远黄河大桥上、下游两侧共设置42个竖向测点(V1~V42),竖向测试采用垂直向加速度传感器,分7组进行量测,每组有6个可移动测点;纵向和横向的量测采用单侧量测的方法,单侧均布置20个测点(纵向测点L1~L20,横向测点T1~T20),水平向加速度传感器分别沿纵桥向和横桥向布置,纵向测试和横向测试均分为4组进行量测,每组有5个可移动测点.测点10为竖向、横向和纵向三向量测时各组公用的参考点.振动测试的采样频率为102.405 Hz,采样时间为20 min.图2 振动测试的测点布置(单位:m)

测点,单位,靖远,黄河


振动测试的测点布置(单位:m)

【参考文献】:
期刊论文
[1]环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别[J]. 陈永高,钟振宇.  振动.测试与诊断. 2018(06)
[2]快速特征系统实现算法用于环境激励下的结构模态参数识别[J]. 蒲黔辉,洪彧,王高新,李晓斌.  振动与冲击. 2018(06)
[3]桥梁结构工作模态分析的不确定度量化[J]. 秦世强,勾红叶,贾宏宇,蒲黔辉.  振动与冲击. 2015(08)
[4]环境激励下基于快速贝叶斯FFT的实桥模态参数识别[J]. 韩建平,郑沛娟.  工程力学. 2014(04)
[5]模态参数不确定性分析的贝叶斯方法研究[J]. 易伟建,吴高烈,徐丽.  计算力学学报. 2006(06)
[6]桥梁健康监测应用与研究现状(英文)[J]. 宗周红,WANG T L,HUANG D Z,郑振飞.  福州大学学报(自然科学版). 2002(02)

硕士论文
[1]基于环境振动模态参数识别随机子空间方法与应用[D]. 周晶.兰州理工大学 2008
[2]基于随机子空间法的梁桥模态参数识别[D]. 刘东霞.西南交通大学 2008



本文编号:3598881

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