基于模糊ISM模型和FMICMAC模型的地铁运营风险评估

发布时间：2022-01-22 13:06

　　地铁因为具有高效、便捷、运量大并且占用的地面空间少等优点而备受青睐。很多国家都将地铁作为大城市和人口密集地区交通压力过大的解决方案,地铁已然成为世界公共交通基础建设的重要组成部分。随着我国城市规模继续扩张,城市化的进程继续加快,地铁的规模也随之日益扩张,运营里程逐渐增加。在地铁的安全运营方面,社会给予了越来越多的关注。对于地铁运营安全决策者,找出地铁运营风险因素之间的关联和相互作用,明确风险因素治理的优先等级至关重要。本论文主要做的研究工作有以下几点:（1）分析了地铁运营事故发生的规律。结合目前我国地铁的实际运营状况,分析国内外的地铁运营事故。根据事故的等级、原因、发生的时间等进行统计分类,分析事故的内在规律。（2）根据地铁运营事故的规律和特征,对引发地铁运营事故的风险因素进行分析,从“人”（人员）、“机”（设备）、“环”（环境）和“管”（管理）四个层面分析地铁的风险因素,探究地铁运营事故发生前后,风险因素的相互联系和影响,使用主成分分析法构建地铁运营风险评价指标体系。（3）运用模糊解释结构模型（ISM）对地铁运营风险进行建模与分析,构建了地铁运营风险的结构模型。将18项风险因素评价指... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

地铁运营里程增长图

西南交通大学硕士研究生学位论文 第3）地铁运营风险铁的正常运营工作是在多个子系统的相互配合协调下共同完成的，地铁的涉及多个子系统，如果管理上稍微有些疏漏则可能导致地铁运营事故的发铁运营风险的评价和管理工作就显得尤为重要。一般来说，地铁运营系统营模式，分别为：正常运营状态、非正常运营状态、紧急运营状态[18]，地铁为导致地铁非正常运营状态和紧急运营状态的风险。

西南交通大学硕士研究生学位论文 三种渠道，本文共收集了 319 起地铁运营事故案例，国内及。对收集到的地铁运营事故进行统计分析发现，国内外事故国内的地铁运营事故类型主要包括设备设施故障、车辆故障种。而国外的事故类型主要为恐怖袭击、火灾、列车脱轨或相所示：

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于快速过采样主成分分析法的光伏阵列故障诊断[J]. 李元良,丁坤,陈富东,丁汉祥.  电网技术. 2019(01)
[3]基于ISM-fuzzy MICMAC方法的PPP项目关键风险层级关系识别[J]. 江小燕,闫碧琼,于竞宇,刘勇.  土木工程与管理学报. 2018(06)
[4]基于ISM-FCM的地铁运营风险因素演化分析与权重计算[J]. 吴海涛,罗霞.  交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[5]地铁运营安全的风险评估与管理[J]. 李志东.  价值工程. 2017(23)
[6]神经网络法在地质灾害评估中的应用及分析[J]. 杨绍章.  资源信息与工程. 2016(03)
[7]模糊综合评估法在地铁超深基坑施工风险评估中的应用[J]. 叶耀东.  建筑施工. 2015(03)
[8]基于ISM和MICMAC模型的电网公司运营预警指标研究[J]. 赵会茹,蒋慧娟,郭森.  陕西电力. 2015(03)
[9]一种矩阵相乘的并行算法实现与性能评测[J]. 苑野,于永澔.  哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2014(05)
[10]伤心地下铁——国外几例典型地铁事故[J]. 张帆.  湖南安全与防灾. 2014(06)

博士论文
[1]模糊关系系统及其优化问题研究[D]. 杨晓鹏.广州大学 2016
[2]城市轨道交通网络运营安全风险评估理论与方法研究[D]. 徐田坤.北京交通大学 2012

硕士论文
[1]基于风险矩阵的深圳地铁运营风险评估[D]. 黄荣祖.北京交通大学 2018
[2]地铁运营安全综合评估模型研究[D]. 戢小辉.西南交通大学 2016
[3]利用邻接矩阵研究复杂网络的控制与搜索[D]. 周波.华中师范大学 2015
[4]基于BP神经网络的城市轨道交通运营安全评价与设计[D]. 姜林林.大连交通大学 2014
[5]基于可拓学理论的地铁运营安全评价研究[D]. 代齐齐.西南交通大学 2013
[6]城市轨道交通安全评价与对策研究[D]. 张海云.兰州交通大学 2013
[7]地铁运营安全风险评价体系的研究[D]. 贺明.沈阳航空航天大学 2013
[8]基于ISM有向图的求可达矩阵的简洁算法[D]. 杨伟丽.厦门大学 2007
[9]城市轨道交通安全保障系统设计[D]. 徐志修.长安大学 2006



本文编号：3602249