公铁模式下的区域城际旅客出行链问题研究
发布时间：2022-02-09 03:09
近年来,交通运输基础设施发展迅速,特别是高速公路、高速铁路、城际轨道交通等的发展,综合交通网络规模不断扩大,网络布局和结构日益完善,设施装备水平不断提高,运输能力显著增强。我国交通运输行业经过改革开放30多年的发展,各种交通运输方式竞相发展,形成了城市道路、公路、高速铁路、城际轨道交通等多方式综合交通运输网络,交通运输业取得了长足的进步和巨大的成就。但是由于长期以来各种运输方式的独自发展,各种交通运输方式存在衔接不紧密、能力不匹配、资源配置不合理等问题。综合运输的发展绝不是几种运输方式的简单叠加,而是各种运输方式的有机结合、协调发展。因此,必须打破现有旅客运输方式之间分割的局面,构建城际旅客出行一体化的综合运输网络,为城际旅客出行提供方便、安全、舒适的出行环境。本研究以公铁模式交通网络下旅客运输市场为研究对象,结合现阶段综合客运体系发展现状和趋势,对公铁模式交通网络下的区域城际旅客出行链的建模问题进行研究。以广东省珠三角区域的综合旅客运输情况为案例,通过数理统计、数学建模等方法,分别从城际旅客出行选择行为与服务需求调查、出行分布量预测、出行方式选择以及城际与市内接驳运输环节的资源配置方...
【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
城际旅客出行方式顺序示意图
中，男性占比 52.1%，女性占 47.9%。出行者当中 200-40 岁的出行者占 9%。这说明出行者当中 20-30 岁。调研结果显示收入在 5000 元以下的到达 68%，收，收入在 8000-10000 元的出行者占 5%，10000 元以上出行特征分析城市旅客出行目的，出行目的地，城际出行次数和出出行特征。当中，将出行目的分为包括通勤、访友在内的五种类方向固定地点的出行（包括工作和上学）见图 3.1。
??哟螅?芴謇纯闯羌食鲂行枨罅炕故墙洗蟮模???3.3。图 3.3 每月城际出行次数统计图3.2.4 珠三角内出行选择的出行方式61%27%11%1% 0%0%10%20%30%40%50%60%70%2次以下 2-5次 5-10次 10-15次 15次以上
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的大学生出行方式选择[J]. 韩鹏,王吉栋,丰海宽,姚志洪. 交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[2]基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法[J]. 王秋平,孙皓. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[3]通勤出行方式—出行链模式联合选择模型[J]. 鲜于建川. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[4]居民出行方式选择影响因素的研究述评[J]. 耿纪超,龙如银,陈红. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(05)
[5]居民长距离交通出行方式选择行为研究[J]. 姜伟,赵阿柱,罗以丹,苏南,班越. 交通科技与经济. 2016(04)
[6]中小城市居民出行链特征分析[J]. 冯树民,贾佃精,胡宝雨. 武汉理工大学学报. 2015(01)
[7]引入土地结构熵参数的出行分布预测广义重力模型研究[J]. 郭晓峰. 交通信息与安全. 2014(04)
[8]购物出行与交通方式组合出行链仿真分析[J]. 王书灵,邵春福,张光亮,董升伟. 系统仿真学报. 2014(05)
[9]通勤者出行链类型与出行方式选择的相互影响[J]. 王孝坤,饶秋丽,唐春艳,葛颖恩. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[10]客运专线条件下铁路运输通道运量资源优化配置[J]. 丁玉平,周晓晓,王旭男. 科技信息. 2014(10)
博士论文
[1]客运专线运力资源优化配置研究[D]. 海晓伟.北京交通大学 2014
[2]综合交通信息下通勤出行链重构机理研究[D]. 赵丹.北京交通大学 2013
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]城市公交线路运力配置优化方法研究[D]. 张韶华.山东大学 2014
[2]公共交通出行链研究[D]. 蒋家高.昆明理工大学 2013
[3]区域综合运输体系客运结构配置方法研究[D]. 韩永启.长安大学 2012
[4]山东省城际各运交通模式配置研究[D]. 刘泺丹.吉林大学 2011
[5]基于出行链的通勤出行行为研究[D]. 张丽.西南交通大学 2011
[6]城际客运通道出行方式竞争与选择模型研究[D]. 段莉珍.昆明理工大学 2011
[7]城市群城际间居民出行行为特征研究[D]. 陈馥利.长安大学 2010
[8]成都铁路客运站与城市交通的协调发展研究[D]. 黄鹏.西南交通大学 2010
[9]城市客运交通资源配置评价研究[D]. 汤嘉欢.长沙理工大学 2010
[10]客运专线条件下铁路运输通道运力资源优化配置模型研究[D]. 金国.北京交通大学 2009
本文编号：3616262
【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
城际旅客出行方式顺序示意图
中，男性占比 52.1%，女性占 47.9%。出行者当中 200-40 岁的出行者占 9%。这说明出行者当中 20-30 岁。调研结果显示收入在 5000 元以下的到达 68%，收，收入在 8000-10000 元的出行者占 5%，10000 元以上出行特征分析城市旅客出行目的，出行目的地，城际出行次数和出出行特征。当中，将出行目的分为包括通勤、访友在内的五种类方向固定地点的出行（包括工作和上学）见图 3.1。
??哟螅?芴謇纯闯羌食鲂行枨罅炕故墙洗蟮模???3.3。图 3.3 每月城际出行次数统计图3.2.4 珠三角内出行选择的出行方式61%27%11%1% 0%0%10%20%30%40%50%60%70%2次以下 2-5次 5-10次 10-15次 15次以上
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的大学生出行方式选择[J]. 韩鹏,王吉栋,丰海宽,姚志洪. 交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[2]基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法[J]. 王秋平,孙皓. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[3]通勤出行方式—出行链模式联合选择模型[J]. 鲜于建川. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[4]居民出行方式选择影响因素的研究述评[J]. 耿纪超,龙如银,陈红. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(05)
[5]居民长距离交通出行方式选择行为研究[J]. 姜伟,赵阿柱,罗以丹,苏南,班越. 交通科技与经济. 2016(04)
[6]中小城市居民出行链特征分析[J]. 冯树民,贾佃精,胡宝雨. 武汉理工大学学报. 2015(01)
[7]引入土地结构熵参数的出行分布预测广义重力模型研究[J]. 郭晓峰. 交通信息与安全. 2014(04)
[8]购物出行与交通方式组合出行链仿真分析[J]. 王书灵,邵春福,张光亮,董升伟. 系统仿真学报. 2014(05)
[9]通勤者出行链类型与出行方式选择的相互影响[J]. 王孝坤,饶秋丽,唐春艳,葛颖恩. 交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[10]客运专线条件下铁路运输通道运量资源优化配置[J]. 丁玉平,周晓晓,王旭男. 科技信息. 2014(10)
博士论文
[1]客运专线运力资源优化配置研究[D]. 海晓伟.北京交通大学 2014
[2]综合交通信息下通勤出行链重构机理研究[D]. 赵丹.北京交通大学 2013
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]城市公交线路运力配置优化方法研究[D]. 张韶华.山东大学 2014
[2]公共交通出行链研究[D]. 蒋家高.昆明理工大学 2013
[3]区域综合运输体系客运结构配置方法研究[D]. 韩永启.长安大学 2012
[4]山东省城际各运交通模式配置研究[D]. 刘泺丹.吉林大学 2011
[5]基于出行链的通勤出行行为研究[D]. 张丽.西南交通大学 2011
[6]城际客运通道出行方式竞争与选择模型研究[D]. 段莉珍.昆明理工大学 2011
[7]城市群城际间居民出行行为特征研究[D]. 陈馥利.长安大学 2010
[8]成都铁路客运站与城市交通的协调发展研究[D]. 黄鹏.西南交通大学 2010
[9]城市客运交通资源配置评价研究[D]. 汤嘉欢.长沙理工大学 2010
[10]客运专线条件下铁路运输通道运力资源优化配置模型研究[D]. 金国.北京交通大学 2009
本文编号：3616262
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