铁路通信机房动力环境监控数据智能分析与应用
发布时间：2022-02-13 14:12
动力环境监控系统是现代数字化与信息化高度发展的产物,其目的是实时监控机房的动力设备与运行环境的状况,及时上报异常情况,保障各类设备正常稳定的运行,同时减轻运维人员的工作强度,也为运维人员提供异常设备维修和分析的科学依据。论文结合实际的工作和生产情况,基于朔黄铁路通信机房的动环系统的数据,对其中的监控数据进行了深入的分析,总结了动环系统中设备的故障状态对应的监控数据特征,采用故障诊断技术构建了一套相对完整的动力环境监控数据分析系统,并应用到实际的生产中。本文所做的主要工作如下:首先,提出了一种基于浮充电压监控数据的蓄电池状态分类方法,将单体电池在蓄电池组放电-充电过程的电压组成时间序列,根据不同状态的单体电池对应不同特征的时间序列建立了单体蓄电池状态分类模型。介绍了基于GAK核函数的SVM分类算法,详细阐述了从数据获取到分类模型建立的过程。通过对比实验表明,相对基于传统核函数的SVM分类方法,基于GAK核函数的SVM分类算法在此分类问题中有明显的优势。其次,提出一种动环系统中蓄电池监控模块的故障检测方法,根据蓄电池组内相邻单体蓄电池的异常相似波动,对故障模块做到实时检测。同时提出一种对于...
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?ＶＲＬＡ结构图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?ＶＲＬＡ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??
池组中各单体电池的电压变，可以挖掘蓄电池的状态［２４］。不同健康状态的单体电??池在充放时会表现出不同的电压变化［２５］，对于一个正常的蓄电池组在整个放电一??充电过程中各单体的电压变化趋势基本一致，如图２．２所示。??２．４?ｒ??＂?：??Ａ???；．．．４．．．．．．．．．：．．．．．；．．?．．．．．．．．．．；．．．．；????＞?．??＾????１?Ｉ???Ｉ?Ｉ??Ｌ?Ｉ?Ｉ??０?２?４?６?８?１０?１２?１４??图２．２正常蓄电池放电－充电电压曲线示例??Ｆｉｇｕｒｅ?２．２?Ａｎ?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｄｉｓｃｈａｒｇｅ－Ｃｈａｉｓｅ?Ｖｏｌｔａｇｅ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒＮｏｍｉａｌ?Ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??１１??
交通大学硕士专业学位论文?铅酸蓄电池故障机理及相关基础理论研宄??相对于正常的电池组，存在衰退单体的电池组在放电－充电周期的电压曲线会??出明显地特征，不同的特征代表了单体电池不同的衰退方式，主要有电池容量??和内阻升高，其表现特征如下：??（１）电池容量偏小??容量过小导致电池在放电时放电时间不达标，且充电时较快到达充电截止电??如图２．３所示。在充电时，容量小的单体蓄电池迅速达到了充电截止电压。当??体电池达到恒流充电截止电压后，充电模块切换为恒流充电，并缩短了组内其??体电池恒流充电的过程，导致充电不均匀或者充满电所需的时间增长ｔ２６］。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DTW距离度量的层次聚类算法[J]. 陶洋,邓行,杨飞跃,潘蕾娜. 计算机工程与设计. 2019(01)
[2]Research on Multi-Parameter Evaluation of Electric Vehicle Power Battery Consistency Based on Principal Component Analysis[J]. 王立业,王丽芳,廖承林,张文杰. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2018(05)
[3]电力系统备用电池健康状态估计[J]. 杨亚飞,刘新天,何耀,郑昕昕,曾国建. 电源技术. 2018(06)
[4]阀控式铅酸蓄电池结构特点及日常维护[J]. 李霞. 水电站机电技术. 2018(04)
[5]蓄电池在线监测管理系统设计与应用[J]. 贠学伟,柳菲,钱翊,党军. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[6]铅酸电池失效模式和机理分析研究进展[J]. 杨俊,胡晨,汪浩,刘晶冰,杨凯. 电源技术. 2018(03)
[7]基于趋势特征表示的shapelet分类方法[J]. 闫欣鸣,孟凡荣,闫秋艳. 计算机应用. 2017(08)
[8]蓄电池几种常用充电模式的比较[J]. 赵宗哲. 电子技术与软件工程. 2017(14)
[9]高功率VRLA电池放电和浮充性能研究[J]. 张植茂,王丽斋,郝国兴,张丽芳,刘建楼,张旭东. 蓄电池. 2017(03)
[10]蓄电池在线监测技术发展与最优化方法选择[J]. 李文亮,虢文兵,李卫,吴治军,廖松龄,刘乐. 电子测试. 2017(04)
博士论文
[1]基于Shapelet的时间序列分类方法研究[D]. 嵇存.山东大学 2017
[2]车用锂离子动力电池组的一致性研究[D]. 郑岳久.清华大学 2014
[3]多指标综合评价理论与方法问题研究[D]. 苏为华.厦门大学 2000
硕士论文
[1]基于EWT和特征融合的钻机钻杆故障识别研究[D]. 高正.浙江大学 2019
[2]SH铁路扩能改造项目经济评价研究[D]. 张亚宾.南京邮电大学 2018
[3]朔黄铁路LTE-R网络场强及服务质量检测方法研究[D]. 孔宾.石家庄铁道大学 2018
[4]基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统[D]. 刘微.华中师范大学 2017
[5]电动汽车动力电池衰退模式分类及性能评估[D]. 梁书旗.哈尔滨工业大学 2016
[6]变电站阀控密封式铅酸蓄电池状态监测算法研究[D]. 马江敏.太原科技大学 2015
[7]电池故障智能诊断系统的研究与实现[D]. 刘晓俊.北京邮电大学 2010
本文编号：3623339
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１?ＶＲＬＡ结构图??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?ＶＲＬＡ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??
池组中各单体电池的电压变，可以挖掘蓄电池的状态［２４］。不同健康状态的单体电??池在充放时会表现出不同的电压变化［２５］，对于一个正常的蓄电池组在整个放电一??充电过程中各单体的电压变化趋势基本一致，如图２．２所示。??２．４?ｒ??＂?：??Ａ???；．．．４．．．．．．．．．：．．．．．；．．?．．．．．．．．．．；．．．．；????＞?．??＾????１?Ｉ???Ｉ?Ｉ??Ｌ?Ｉ?Ｉ??０?２?４?６?８?１０?１２?１４??图２．２正常蓄电池放电－充电电压曲线示例??Ｆｉｇｕｒｅ?２．２?Ａｎ?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｄｉｓｃｈａｒｇｅ－Ｃｈａｉｓｅ?Ｖｏｌｔａｇｅ?Ｃｕｒｖｅ?ｆｏｒＮｏｍｉａｌ?Ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??１１??
交通大学硕士专业学位论文?铅酸蓄电池故障机理及相关基础理论研宄??相对于正常的电池组，存在衰退单体的电池组在放电－充电周期的电压曲线会??出明显地特征，不同的特征代表了单体电池不同的衰退方式，主要有电池容量??和内阻升高，其表现特征如下：??（１）电池容量偏小??容量过小导致电池在放电时放电时间不达标，且充电时较快到达充电截止电??如图２．３所示。在充电时，容量小的单体蓄电池迅速达到了充电截止电压。当??体电池达到恒流充电截止电压后，充电模块切换为恒流充电，并缩短了组内其??体电池恒流充电的过程，导致充电不均匀或者充满电所需的时间增长ｔ２６］。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DTW距离度量的层次聚类算法[J]. 陶洋,邓行,杨飞跃,潘蕾娜. 计算机工程与设计. 2019(01)
[2]Research on Multi-Parameter Evaluation of Electric Vehicle Power Battery Consistency Based on Principal Component Analysis[J]. 王立业,王丽芳,廖承林,张文杰. Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2018(05)
[3]电力系统备用电池健康状态估计[J]. 杨亚飞,刘新天,何耀,郑昕昕,曾国建. 电源技术. 2018(06)
[4]阀控式铅酸蓄电池结构特点及日常维护[J]. 李霞. 水电站机电技术. 2018(04)
[5]蓄电池在线监测管理系统设计与应用[J]. 贠学伟,柳菲,钱翊,党军. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[6]铅酸电池失效模式和机理分析研究进展[J]. 杨俊,胡晨,汪浩,刘晶冰,杨凯. 电源技术. 2018(03)
[7]基于趋势特征表示的shapelet分类方法[J]. 闫欣鸣,孟凡荣,闫秋艳. 计算机应用. 2017(08)
[8]蓄电池几种常用充电模式的比较[J]. 赵宗哲. 电子技术与软件工程. 2017(14)
[9]高功率VRLA电池放电和浮充性能研究[J]. 张植茂,王丽斋,郝国兴,张丽芳,刘建楼,张旭东. 蓄电池. 2017(03)
[10]蓄电池在线监测技术发展与最优化方法选择[J]. 李文亮,虢文兵,李卫,吴治军,廖松龄,刘乐. 电子测试. 2017(04)
博士论文
[1]基于Shapelet的时间序列分类方法研究[D]. 嵇存.山东大学 2017
[2]车用锂离子动力电池组的一致性研究[D]. 郑岳久.清华大学 2014
[3]多指标综合评价理论与方法问题研究[D]. 苏为华.厦门大学 2000
硕士论文
[1]基于EWT和特征融合的钻机钻杆故障识别研究[D]. 高正.浙江大学 2019
[2]SH铁路扩能改造项目经济评价研究[D]. 张亚宾.南京邮电大学 2018
[3]朔黄铁路LTE-R网络场强及服务质量检测方法研究[D]. 孔宾.石家庄铁道大学 2018
[4]基于特征优化与混合核函数SVM的蓄电池SOH监测系统[D]. 刘微.华中师范大学 2017
[5]电动汽车动力电池衰退模式分类及性能评估[D]. 梁书旗.哈尔滨工业大学 2016
[6]变电站阀控密封式铅酸蓄电池状态监测算法研究[D]. 马江敏.太原科技大学 2015
[7]电池故障智能诊断系统的研究与实现[D]. 刘晓俊.北京邮电大学 2010
本文编号：3623339
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