基于客流计数的公交线网优化模型的研究
发布时间：2022-02-13 14:24
优先发展城市公共交通是建设资源节约型和环境友好型社会的重要途径。对公交线网优化能够增加乘客的乘坐体验、节约公交企业的成本,是实现公交精细化管理的重要措施之一。很多学者对于公交线网的优化进行了大量的研究,公交客流量是其中一项重要参数,但传统的客流数据采集都是通过人工调查或者经验的统计值,客流数据存在偶然性和不准确性。目前,已有一些城市部署了公交客流计数仪,该计数仪能够采集到高精度（>=95%）的上下车客流数据,为此,本文主要基于精确的客流计数,对公交线网的优化模型进行研究。论文在对已有公交线网优化模型研究的基础上,首先,对居民公交出行规律进行概率分析,建立了基于客流计数的OD矩阵生成模型,并用实际调查数据对模型进行验证,结果表明,通过该模型可以获得比较准确的OD矩阵。同时,对公交出行分布预测进行了研究,研究了基于改进重力模型的公交出行分布预测模型;其次,基于客流计数仪生成的公交上下车实时数据和解优法的研究思路,建立基于客流计数的多目标公交线网优化模型,该模型以线网日均满载率最高、乘客直达率最高为优化目标,并用线性加权的方法将多目标问题转化成单目标问题。最后,基于改进的蚁群算法对公交...
【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交线网优化过程图
流信息进行预测[27]。因此，公共交通分布预测是进行城市公共交通规划、管理与控制基础，可为宏观上指导城市公共交通的发展提供决策依据。本章首先依据客流计数仪统计到的客流数据建立 OD 矩阵生成模型，用于生成现状D 矩阵；其次，本章对公交分布预测进行研究，建立了基于现状 OD 矩阵的公交分布测模型，用于对现状待优化区域未来的客流信息进行预测，为后文的公交线网优化工提供数据支持。.1 客流数据采集.1.1 数据采集设备课题研究过程中采用已经在一些城市部署安装的车载自动客流计数仪来采集客流据，传统客流计数仪的系统主要采用人工统计、IC 卡统计、踏板统计、红外计数、智视频分析、称重识别等方式来统计公交车的客流信息，如图 2.1 所示。而本文采用的流计数仪采用深度相机来统计客流信息，采集到的数据准确度较高。
第二章 基于客流计数的 OD 矩阵生成及公交分布预测模型研究方式进行部署，其功能主要包括： 安装在公交车、长途客车的车门内侧，实现上、下客的人数统计。 能够实现混合上、下车门的人数分类统计。 实时输出每个公交站点的经纬度坐标和上、下客的人数。 支持输出 320×240 分辨率的上、下客灰度图像。 支持本地存储数据和视频图像，支持本地存储向服务器上传。 内置 Web Server，可通过以太网、WIFI 登录进行配置。 内置到终点站后车内人数校验和自动清零功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可达性的公交网络分层优化[J]. 聂瑶,王军芝,匡凯. 交通科学与工程. 2017(04)
[2]一种多目标的公交线网规划模型[J]. 胡继华,高立晓,梁嘉贤,蔡铭. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(12)
[3]对当前我国城市公共交通发展的思考[J]. 吴苏南,陈新,李杰. 黑龙江交通科技. 2017(05)
[4]基于“多站点”的城市常规公交线网优化设计[J]. 徐茜,俞礼军. 公路与汽运. 2016(04)
[5]多层次公交线网优化思路与方法——以常州市新北区为例[J]. 王俊. 城市道桥与防洪. 2016(07)
[6]面向城市布局形态的公交线网设计及其发展[J]. 寇伟彬,陈旭梅. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[7]基于整数非线性规划的城市常规公交线网优化设计[J]. 俞礼军,梁明苹. 中国公路学报. 2016(02)
[8]Analysis of robustness of urban bus network[J]. 任涛,王一帆,刘苗苗,徐艳杰. Chinese Physics B. 2016(02)
[9]常规公交线网近期优化实用方法探索与实践[J]. 戴禾. 中国市政工程. 2015(04)
[10]基于出行行为的公交网络多目标优化方法[J]. 周康,何世伟,宋瑞. 公路交通科技. 2015(06)
博士论文
[1]城市公交系统网络运能计算与优化整合理论及方法研究[D]. 赵航.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于公交GPS和IC卡数据的公交线网优化方法[D]. 宋子杭.北京交通大学 2017
[2]基于路径选择的公交线网可靠性分析及优化[D]. 冯婷婷.福州大学 2016
[3]基于可达性的西安古城区公交线网分层优化研究[D]. 张凡.西安建筑科技大学 2015
[4]基于变异粒子群算法的公交线网分层优化研究[D]. 梁利.兰州交通大学 2014
[5]城市公交线网优化研究[D]. 吴亮.兰州交通大学 2014
[6]基于GIS的城市公交线网优化设计[D]. 张明明.山东建筑大学 2011
[7]大城市常规公交线网优化方法研究及应用[D]. 于景飞.合肥工业大学 2005
本文编号：3623355
【文章来源】：长安大学陕西省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
公交线网优化过程图
流信息进行预测[27]。因此，公共交通分布预测是进行城市公共交通规划、管理与控制基础，可为宏观上指导城市公共交通的发展提供决策依据。本章首先依据客流计数仪统计到的客流数据建立 OD 矩阵生成模型，用于生成现状D 矩阵；其次，本章对公交分布预测进行研究，建立了基于现状 OD 矩阵的公交分布测模型，用于对现状待优化区域未来的客流信息进行预测，为后文的公交线网优化工提供数据支持。.1 客流数据采集.1.1 数据采集设备课题研究过程中采用已经在一些城市部署安装的车载自动客流计数仪来采集客流据，传统客流计数仪的系统主要采用人工统计、IC 卡统计、踏板统计、红外计数、智视频分析、称重识别等方式来统计公交车的客流信息，如图 2.1 所示。而本文采用的流计数仪采用深度相机来统计客流信息，采集到的数据准确度较高。
第二章 基于客流计数的 OD 矩阵生成及公交分布预测模型研究方式进行部署，其功能主要包括： 安装在公交车、长途客车的车门内侧，实现上、下客的人数统计。 能够实现混合上、下车门的人数分类统计。 实时输出每个公交站点的经纬度坐标和上、下客的人数。 支持输出 320×240 分辨率的上、下客灰度图像。 支持本地存储数据和视频图像，支持本地存储向服务器上传。 内置 Web Server，可通过以太网、WIFI 登录进行配置。 内置到终点站后车内人数校验和自动清零功能。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可达性的公交网络分层优化[J]. 聂瑶,王军芝,匡凯. 交通科学与工程. 2017(04)
[2]一种多目标的公交线网规划模型[J]. 胡继华,高立晓,梁嘉贤,蔡铭. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(12)
[3]对当前我国城市公共交通发展的思考[J]. 吴苏南,陈新,李杰. 黑龙江交通科技. 2017(05)
[4]基于“多站点”的城市常规公交线网优化设计[J]. 徐茜,俞礼军. 公路与汽运. 2016(04)
[5]多层次公交线网优化思路与方法——以常州市新北区为例[J]. 王俊. 城市道桥与防洪. 2016(07)
[6]面向城市布局形态的公交线网设计及其发展[J]. 寇伟彬,陈旭梅. 哈尔滨工业大学学报. 2016(09)
[7]基于整数非线性规划的城市常规公交线网优化设计[J]. 俞礼军,梁明苹. 中国公路学报. 2016(02)
[8]Analysis of robustness of urban bus network[J]. 任涛,王一帆,刘苗苗,徐艳杰. Chinese Physics B. 2016(02)
[9]常规公交线网近期优化实用方法探索与实践[J]. 戴禾. 中国市政工程. 2015(04)
[10]基于出行行为的公交网络多目标优化方法[J]. 周康,何世伟,宋瑞. 公路交通科技. 2015(06)
博士论文
[1]城市公交系统网络运能计算与优化整合理论及方法研究[D]. 赵航.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]基于公交GPS和IC卡数据的公交线网优化方法[D]. 宋子杭.北京交通大学 2017
[2]基于路径选择的公交线网可靠性分析及优化[D]. 冯婷婷.福州大学 2016
[3]基于可达性的西安古城区公交线网分层优化研究[D]. 张凡.西安建筑科技大学 2015
[4]基于变异粒子群算法的公交线网分层优化研究[D]. 梁利.兰州交通大学 2014
[5]城市公交线网优化研究[D]. 吴亮.兰州交通大学 2014
[6]基于GIS的城市公交线网优化设计[D]. 张明明.山东建筑大学 2011
[7]大城市常规公交线网优化方法研究及应用[D]. 于景飞.合肥工业大学 2005
本文编号：3623355
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