基于ARIMA模型的高铁浮动票价与票额分配优化方法

发布时间：2022-02-14 18:32

　　针对我国铁路单一的票价体系和确定性票额分配方式问题,探索高铁列车票价与票额的综合优化方法;依据时间序列分析原理,考虑客流的随机性,构建ARIMA客流预测表达式,将该表达式嵌入Log-Linear需求与价格的函数关系式中,结合票价制定规则、列车定员等约束,构建以铁路运输收益最大为目标的高铁列车浮动票价与票额分配综合优化模型;以G13列车为例进行计算分析,算例结果表明该模型能提高铁路运输收益,为高铁票价与票额的综合优化提供一定参考依据。 

【文章来源】：铁道科学与工程学报. 2020,17(07)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

列车运行径路

对G13次高铁2015年票额销售的分析可知，该序列波动较大(图3所示)，需要做差分处理，使数据平稳化，该序列经过一阶差分处理后为平稳时间序列(图4)，此时该序列d值为1。Step 3：模型识别与参数估计。利用SPSS软件进行拟合，通过自相关函数(ACF)图和偏自相关函数(PACF)图，分析ACF和PACF截尾或拖尾的情况：若序列的PACF是截尾，而ACF是拖尾，则序列选取AR模型；若PACF是拖尾，而ACF是截尾，则序列选取MA模型；若PACF和ACF均是拖尾，则序列选取ARMA模型。再结合选取BIC最小系数原则，最终确定p和q值。图3 客票销售原序列

客票销售原序列

【参考文献】：
期刊论文
[1]高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J]. 赵翔,赵鹏,姚向明,李博.  东南大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]高速铁路单列车动态定价与票额分配综合优化研究[J]. 宋文波,赵鹏,李博.  铁道学报. 2018(07)
[3]铁路旅客购票需求预测模型研究[J]. 刘帆洨,彭其渊.  交通运输工程与信息学报. 2018(02)
[4]民航竞争影响下高速铁路动态差别定价研究[J]. 张旭,陈秉智,李振福,李季涛.  铁道学报. 2017(10)
[5]多列车多停站方案条件下高速铁路票额分配研究[J]. 赵翔,赵鹏,李博.  铁道学报. 2016(11)
[6]市场化环境下的高速铁路与民航客运博弈定价优化[J]. 胡万欣,操杰,张艳.  大连交通大学学报. 2016(04)
[7]铁路客运运价问题研究[J]. 韩潇.  铁道运输与经济. 2001(07)

博士论文
[1]高速铁路票价动态优化方法的研究[D]. 郑金子.北京交通大学 2017

硕士论文
[1]高速铁路票价优化研究[D]. 李建海.西南交通大学 2016



本文编号：3625059