智能牵引变压器故障诊断技术研究
发布时间:2023-05-03 19:56
研究目的:构建智能牵引供电系统保障高速铁路安全可靠、优质高效的运营是我国高铁未来发展的方向,而牵引变压器作为牵引供电系统中的重要组成部分,对其开展智能化研究是智能牵引供电系统研究的关键。本文从牵引变压器在线监测需求入手,阐述对牵引变压器关键参量进行在线监测的智能化方案,且根据监测参量构建基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型。研究结论:(1)在传统牵引变压器的基础上,加设牵引变压器光纤测温、油中气体在线监测及铁芯接地电流监测三大模块,可准确地掌握牵引变压器运行状态,是实现智能牵引变压器故障预测的数据源基础;(2)通过现场实例验证,基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型准确性高,可实现牵引变压器的故障在线诊断;(3)本文研究成果可在电气化铁路牵引供电系统领域进行推广应用。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 智能牵引变压器在线监测方案
1.1 智能牵引变压器在线监测装置配置方案
1.2 变压器光纤测温模块
1.3 变压器油中气体监测模块
1.4 变压器铁芯接地电流监测模块
2 基于贝叶斯网络的智能牵引变压器故障诊断模型研究
2.1 智能牵引变压器运行状态的选取
2.2 关联度计算
2.3 基于贝叶斯网络模型的故障分析
2.3.1 贝叶斯网络模型搭建
2.3.2 贝叶斯网络条件概率计算
2.3.3 贝叶斯网络推理
2.4 牵引变压器故障诊断
3 结论
本文编号:3807188
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 智能牵引变压器在线监测方案
1.1 智能牵引变压器在线监测装置配置方案
1.2 变压器光纤测温模块
1.3 变压器油中气体监测模块
1.4 变压器铁芯接地电流监测模块
2 基于贝叶斯网络的智能牵引变压器故障诊断模型研究
2.1 智能牵引变压器运行状态的选取
2.2 关联度计算
2.3 基于贝叶斯网络模型的故障分析
2.3.1 贝叶斯网络模型搭建
2.3.2 贝叶斯网络条件概率计算
2.3.3 贝叶斯网络推理
2.4 牵引变压器故障诊断
3 结论
本文编号:3807188
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