基于视频信息的高精度事故重建方法研究
发布时间:2023-05-04 05:32
为提高事故重建精度,本文中采用多体系统与有限元相结合的方法对两起具有清晰视频信息的VRU事故案例进行重建,验证并提出了一种高精度事故重建方法。首先,采用直接线性变换理论(DLT)对视频信息分析并获取碰撞车速;然后,通过PC-Crash与MADYMO耦合方法精确重建VRU碰撞运动学响应;最后,采用THUMS(Ver 4.0.2)人体有限元模型对VRU颅内运动学和动力学参数深度分析。结果表明:重建所得的车辆-VRU碰撞部位、VRU碰撞过程的运动学响应、旋转角度、落地姿态与着地部位与视频信息完全一致;VRU与车辆最终位置绝对误差小于7%;VRU头部损伤部位及损伤严重度与伤情报告完全吻合。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
前言
1 方法与材料
1.1 事故重建流程
1.2 基于DLT的车速估算
1.3 多体与有限元模型
2 车辆-行人事故重建
2.1 事故信息
2.2 车速估算
2.3 多体运动学重建
2.4 头部损伤重建
3 车辆-电动两轮车事故重建
3.1 事故信息
3.2 车速估算
3.3 多体运动学重建
3.4 头部损伤重建
4 结论
本文编号:3808050
【文章页数】:7 页
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前言
1 方法与材料
1.1 事故重建流程
1.2 基于DLT的车速估算
1.3 多体与有限元模型
2 车辆-行人事故重建
2.1 事故信息
2.2 车速估算
2.3 多体运动学重建
2.4 头部损伤重建
3 车辆-电动两轮车事故重建
3.1 事故信息
3.2 车速估算
3.3 多体运动学重建
3.4 头部损伤重建
4 结论
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