基于灰色BP神经网络组合模型的水上交通事故数预测

发布时间：2023-06-15 19:25

　　为了提高水上交通事故数的预测精度,在灰色预测模型与BP神经网络模型相组合的基础上,建立了灰色BP神经网络组合预测模型。以全国水上交通事故数、机动船数、驳船数、水上运输就业人数、水路货运量和水路客运量的数据作为样本数据,进行试验计算,并将组合预测模型的预测结果分别与灰色预测模型和BP神经网络预测模型的预测结果进行了对比。试验结果表明,相较灰色预测模型和BP神经网络预测模型灰色BP神经网络组合预测模型的误差更小、预测精度更高,且具有良好的稳定性。

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【文章目录】：
0 引言
1 灰色BP神经网络组合预测模型概述
    1.1 灰色模型
    1.2 BP神经网络模型
    1.3 灰色BP神经网络组合预测模型建立
2 实例分析
    2.1 灰色预测模型
    2.2 BP神经网络预测模型
    2.3 灰色BP神经网络组合预测模型
    2.4 试验结果及分析
3 结论



本文编号：3833518