基于K-Means的交通事故分析

发布时间：2024-02-27 21:48

　　交通情况在这个社会极速发展、大部分道路已经饱和的时代,变得日趋复杂。道路设施、路网设计、驾驶员基本情况以及行人行为规范等各方面问题也在这个大环境下逐渐暴露,而交通事故也在以上问题的不断刺激下产生,因此对交通事故的深层分析有助于挖掘交通系统中的弊端,同时根据研究结果对交通事故发生中的一些致因进行有效阻断可以降低事故的概率。本文以道路交通系统为基础,以事故产生机理为起点,将交通事故综合分析模型应用于道路交通事故,将事故综合研究细分成三个方向:事故的单因素分析、事故的多因素分析以及事故的分类分析,针对不同分析层面的要求分别选取了PCA特征提取算法、Apriori关联规则算法和K-Means聚类算法。为了提高Apriori算法与交通事故的关联性,将事故按照严重程度进行分类处理,同时通过合理的静态抽样方法提高了提高数据挖掘效率。针对K-Means中初始均值点选取进行了改进,将Canopy聚类结果与随机选取方法相结合,提高了算法的抗噪音能力以及聚类效果。研究最后将上述分析模型应用于英国公开交通事故数据集,并根据实验结果对交通事故进行各个层面的分析和总计。结果显示不同的模型分析层面可以挖掘数据中更丰...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1我国2012-2016年民用汽车拥有（2）互联网生活与城市道路交通安全

第一章绪论第一章绪论背景及意义车辆保有量与城市道路交通安全相关基础设施作为城市发展的基石之一，联通城市内部以及各城济文化，道路拥堵问题已经无法根治并严重影响到了人们出行的保有量如图1.1依然保持着逐年稳固增长的态势，但这并未提升2007年至2015年，九年间交通事....

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图1.2各类型交通事故发生数2015年饿了么开启即时配送理念，美团百度外卖也相继开启该理念，自此外卖订自营的外卖配送员穿梭在城市之中，2016年蜂鸟系统配送人员人数突破百万，据2017年三大外卖订餐平台日均订单达到2000万，外卖配送讲求多劳多得的同时还定的时间内，....

图1.3文章结构图

图1.3文章结构图章主要工作文首先通过研究道路交通系统，将交通事故致因进行了分类也为后续研究工。研究了事故的特征并将其作为交通事故的综合分析的理论基础，综合分析分别是单因素、多因素和分类，针对上述方向分别选择了PCA、Apriori和K-M析事故数据，最后将它们再应用于....

图2.1驾驶员因素对事故的影响

这些都会影响驾驶员的判断，不同年龄段以及不同驾龄都会的反应速度，驾龄长的驾驶员由于常年积累的经验在周围车能及时采取避险措施，例如高速公路出现三车连环相撞的情动车，中间的车辆前后都会受损，伤亡情况也视前后车的车通机动车，前后是大型货车，必定有人员伤亡。同时，客车都存在死角，在弯道处....

本文编号：3913016