全电子联锁远程智能监控及故障处置方法的研究与实现

发布时间：2024-03-30 15:48

　　计算机联锁系统是铁路信号控制领域中保障行车安全和提高运输效率的核心技术装备。伴随科技发展和铁路技术的深入研究,全电子计算机联锁系统成为计算机联锁系统的一个主要发展方向,为了满足全电子计算机联锁系统的应用要求,除了系统自身高可靠性和安全性设计以外,系统维修维护的实时性、合理性、高效性也是直接影响整个控制系统运行效率和行车安全的关键因素。本文以全电子计算机联锁系统为基础,研究设计了一种全电子联锁远程智能监控系统,并根据设计的系统提出了全电子计算机联锁系统电子执行单元的故障处置方法,分析验证了研究的全电子联锁远程智能监控系统及故障处置方法的功能完整性、系统可用性和算法模型实用性。论文主要研究工作如下:1.针对在铁路运营维护中获取全电子计算机联锁系统运行状态及故障报警等信息时实时性不高、效率低、故障报警分析智能化弱等方面的不足,在深入分析全电子计算机联锁系统结构及接口的基础上,研究设计了一种基于NB-IoT的全电子联锁远程智能监控系统,通过对比分析多种远程通信方式优选得到全电子联锁远程智能监控系统的NB-IoT通信策略,并在此基础上详细阐述了全电子联锁远程智能监控系统的系统架构、远程通信单元的...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-5直流道岔电子执行单元样本数据

基于远程监控系统的电子执行单元故障处置方法的研究4.3.1道岔电子执行单元故障处置方法模型构建及对比分析在本文的研究中，通过在待开通的使用全电子计算机联锁系统的车站安装全电子联锁远程监控系统实验装置，对直流道岔电子执行单元在现场施工作业和正常运行等条件下报出的相关数据及处置方法....

图4-6道岔电子执行单元CART决策树正确率随最大深度变化示意图

全电子联锁远程智能监控及故障处置方法的研究与实现权重class_weight，该参数主要用于防止训练集中某些类别于偏向，本例中由于各种故障处置方法数量不一，有的处置参数为“balanced”。述参数设置使用CART决策树进行建模，在决策树最大深训练数据集和测试数据集的准确率....

图4-7决定最小叶子节点样本权重和及迭代次数组合对应模型对数损失趋势（道岔）

大值时可以避免模型学习局部的特殊样本，该参数设置通过枚标选项objective，设置为“multi:softmax”使XGBoost采用sof多元分类问题，同时设置类的数量num_class为10；Boost的基学习器一般也是决策树，对于未解释到的参数采用默GBo....

图4-8信号电子执行单元样本数据

即参数min_child_weight取值为0.5，n_estimators取值181，此时对数损失值为0.05781，模型收敛达到最优。设置上述参数后采用XGBoost继续建模，得到模型的准确率提升到了98.89%。可以看出，使用XGBoost算法构建的直....

本文编号：3942579