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网约车模式下基于轨迹数据的出租汽车运力规模测算

发布时间:2024-05-16 04:46
  出租汽车作为城市交通体系重要的组成部分,在城市居民出行中扮演着不可或缺的角色。随着网约车的发展,通过客户端整合打车需求并推送给最近车辆,规划最短路径的方式极大的提高了运营的效率,降低了空驶率,节约了运输资源,通过降低出租汽车空驶率提高了出租汽车的有效行驶里程,进而提升了城市公交整体效率,同时为居民提供了一种全新的出行方式。出租汽车运力规模一直是行业讨论的热点话题,更多的是在传统的运营模式下通过有效行驶里程作为平衡点,构建运力测算模型,本文基于网约车的运营模式,利用出租汽车的历史轨迹数据对出租汽车的运力规模进行测算。本文在分析国内外研究现状的基础上,首先基于供需平衡理论和迭代学习控制方法,提出了基于出租汽车轨迹数据在网约车模式下的运力规模测算理论框架,为测算模型奠定理论基础;其次讨论了轨迹数据的特征,提出了数据清洗及还原打车需求的方法,包括上下车点识别和需求提取,为模型提供数据支撑;然后以供需平衡理论为基础结合迭代学习控制方法构建了运力测算模型,模型通过还原出租汽车的运营过程,为空驶车辆寻找最近的打车需求,模型以分钟为单位,通过迭代学习控制方法设计迭代方法,以计算机语言对模型进行编程,通...

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1供需经济发展

图2.1供需经济发展

第二章出租汽车运2.1.3出租汽车需求供给影响因素对于出租汽车需求,其主要的影响因平、城市居民人口总量和构成、城市发展运价、服务质量等内部影响因素[35]。运输供给的因素主要有城市客运结构、城市经通基础建设。出租汽车供需影响结构图如人口总量


图2.4基于出租汽车轨迹数的运力测算理论框架图

图2.4基于出租汽车轨迹数的运力测算理论框架图

图2.4基于出租汽车轨迹数的运力测算理论框架图由理论框架图可以看出,本文中的基于出租汽车轨迹数据的运力测算模型以供需衡理论和迭代学习控制方法为基础,图中左侧为具体理论、算法内容,右侧为结合相理论和算法在模型中的具体应用。出租汽车运力测算模型构建的基础就是提供的出租汽车运力能够....


图3.2轨迹数据地图匹配

图3.2轨迹数据地图匹配

第三章出租汽车轨迹数据度等地理位置信息和拓扑属性信息,在空间上被抽象为点、线、面的形式,空间位置间的关系通过拓扑关系实现。在实际匹配过程中还应该考虑电子地图坐标系与出租汽车轨迹数据坐标系是否一致,如果坐标不一致需要通过GIS等转换工具进行转换。本文通过出租汽车轨迹数据处理与....


图4.2范围搜索算法示意图

图4.2范围搜索算法示意图

图4.2范围搜索算法示意图图4.2所示,确定目标点的搜索范围,以目标点为中心,确定东西、南北的范确定边界的经纬度后,编写查询代码到数据库中搜索范围内的坐标点。于坐标点A(lat,lng),以A坐标为圆心,然后以d为搜索半径做圆,最后确矩形。1)求东西两侧的范围边....



本文编号:3974713

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