图像处理技术在车辆零件工作状态检测中的应用研究

发布时间：2024-05-25 12:30

　　图像处理技术是指借助计算机来分析和处理包含在图像中的信息,从而提取出人们所需目标的技术。传统的车辆零件状态检测方法一般通过人眼来识别零件的好坏或开关状态,从而判断车辆零件是否会出现故障。图像处理技术在车辆零件工作状态检测方面具有精度高、适用面广以及再现性好等优点,能够有效地替代传统的零件状态检测方法。三角锁作为动车车体中控制裙板闭合的重要组成零件,其“开”还是“关”的工作状态直接影响着整个列车的行车安全及乘客的人身安全。然而,有关动车裙板三角锁的检测方法却鲜有文章进行详细介绍。对此,本文设计了一种基于图像处理技术的三角锁检测方法,完整地介绍了整个检测过程。同时,提出一种结合了直方图均衡、小波变换以及伽马变换的图像增强方法,并将该方法用在了三角锁检测的预处理环节,解决了获取的图像因含噪声、曝光不足而模糊导致检测困难的问题。另外,在检测三角锁圆心的过程中,采用了改进的霍夫圆变换方法,在保证与传统霍夫圆变换方法结果一致的基础上,使得该环节的检测速度提高了4倍。基于上述方法,本文实现了对三角锁图像的检测并识别出三角锁的状态(“开”或“关”),获取了三角锁处于“开”(故障)状态时的偏转角度。论文...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-5车底零件工作状态检测结果

(a)(b)图1-5车底零件工作状态检测结果[27]。(a)检测到的螺栓；(b)检测到的盖板述基于SURF特征并结合图像处理理论的算法通过对轨边图像的实种通过图像配准和结果筛选比对的方法不仅能排除外界因素如光来的干扰，还能检测到车底螺栓和盖板丢失与否。而言之，基于图像处理技....

本文编号：3982113