基于AFC数据的城市轨道交通客流分配方法研究

发布时间：2024-12-03 20:33

　　近年来,伴随着城市轨道交通客流的迅速增长,客流拥堵、乘客安全、运营效率低下等问题逐渐显现,为客流组织安全和应急处置带来了巨大的挑战。如何准确地估计出客流在路网上的传播规律和分布状态,量化城市轨道交通内部客流的拥挤程度已成为路网安全高效运营亟待解决的问题。而乘客刷卡交易记录(Automatic Fare Collection,AFC数据)蕴含了丰富的乘客出行信息,如何从海量的AFC数据中挖掘乘客的微观行为特征、研究客流的宏观分布特性已成为客流分配问题的研究热点和趋势。本文以乘客为研究对象,从乘客上车选择行为特征出发,围绕乘客上车选择模型的构建、参数估计及应用,开展乘客上车选择概率估算方法、客流拥挤度指标计算方法和乘客站内走行时间分布估计方法等相关研究,并选取典型线路进行了实例分析。论文的主要工作如下:(1)提出了乘客上车选择概率的估算方法。本文从站台乘客与列车匹配过程入手,详细讨论了考虑列车容量约束条件下的乘客上车选择行为,并提出了有效列车集合的概念和生成方法,然后构建了无换乘、有列车容量约束条件下的乘客上车选择概率估计模型。该模型可估计乘客对有效列车集合中每辆列车的选择概率,进而将乘客合...

【文章页数】：103 页

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 城市轨道交通客流分配方法研究现状
        1.2.2 乘客上车选择行为研究现状
        1.2.3 乘客走行时间估计方法研究现状
        1.2.4 研究现状总结
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2 城市轨道交通客流分配问题分析与数据准备
    2.1 城市轨道交通客流时空分布特征
        2.1.1 客流需求在时间上的非均衡性
        2.1.2 客流需求在空间上的非均衡性
    2.2 城市轨道交通乘客出行过程分析
        2.2.1 乘客出行运动过程分析
        2.2.2 乘客出行决策行为分析
    2.3 城市轨道交通客流数据说明
        2.3.1 AFC数据说明
        2.3.2 AFC数据预处理方法
    2.4 本章小结
3 城市轨道交通客流分配方法研究
    3.1 城市轨道交通客流分配方法概述
    3.2 乘客-列车匹配分析
        3.2.1 乘客的有效列车集合
        3.2.2 乘客-列车匹配过程描述
    3.3 乘客上车概率估计模型
        3.3.1 模型假设
        3.3.2 变量说明
        3.3.3 模型推导
    3.4 基于乘客上车概率的拥挤度指标计算方法
        3.4.1 列车拥挤度指标
        3.4.2 车站拥挤度指标
        3.4.3 乘客拥挤度指标
    3.5 本章小结
4 客流分配模型参数估计方法研究
    4.1 传统乘客走行时间估计方法
        4.1.1 传统筛选法
        4.1.2 局限性分析
    4.2 乘客走行时间估计模型构建
        4.2.1 模型假设
        4.2.2 变量说明
        4.2.3 模型构建
        4.2.4 EM算法求解
    4.3 本章小结
5 北京地铁实例分析
    5.1 八通线概况及数据说明
        5.1.1 八通线概况
        5.1.2 数据来源及预处理
    5.2 参数估计方法的有效性验证
        5.2.1 参数估计结果
        5.2.2 实际调研结果
        5.2.3 验证分析
    5.3 客流分配方法的有效性验证
        5.3.1 客流仿真实验
        5.3.2 客流分配结果
        5.3.3 验证分析
    5.4 本章小结
6 结论及展望
    6.1 研究结论
    6.2 论文创新点
    6.3 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号：4014100