基于混合聚类的农村公路单车事故影响因素分析

发布时间：2024-12-19 01:52

　　 为探究影响安徽省农村公路单车事故严重度的主要因素,利用因子分析法,将自变量转化为相互独立的公共因子,依据因子得分,利用K均值算法聚类事故数据;采用二元Logistic回归模型对各类别数据建立事故严重度模型。结果表明:相对于潜在类别分析,基于混合聚类结果构建的Logistic回归模型拟合优度、预测精度更优;性别、年龄、是否超速等仅在某一类别中显著;道路线形、地形等在多个类别中显著,但对于事故严重度的影响方向不同。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 事故数据采集
2 研究方法
    2.1 因子分析
    2.2 K均值聚类
    2.3 二元Logistic回归
3 农村公路单车事故数据聚类结果
    3.1 基于因子分析的自变量相关性处理
    3.2 基于K均值算法的事故数据聚类
4 事故严重度模型分析结果
    4.1 Logistic回归模型检验
    4.2 农村公路单车事故严重度影响因素分析
5 结论



本文编号：4017466