计及电动汽车充电需求的孤岛微网可靠性计算方法

发布时间：2025-02-10 19:03

　　 由于远离大陆,独立海岛上的微网多运行于孤岛模式,不与配电网发生功率交换,微网内部实现电力供需平衡,同时,电动汽车充电需求的接入给孤岛微网的可靠运行带来了影响。提出了一种计及电动汽车充电需求的孤岛微网可靠性计算方法。首先,通过模拟用户的出行行为建立了基于出行链理论的电动汽车充电负荷模型,计及风电和储能特性提出了微网运行策略和负荷分块削减策略。其次,考虑电动汽车充电需求,提出了年均充电中断次数、系统平均充电可用性等新型指标,构建了与传统配电网有差异的微网供电可靠性评估体系。最后,对改进的RBTS Bus6馈线F4系统进行了可靠性评估。算例结果表明,微网运行策略和电动汽车充电需求对孤岛微网的供电可靠性影响显著。

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【部分图文】：

图1 出行链结构图

为构建较长时间尺度内电动汽车集群的充电负荷模型，结合近年来国内外学者对出行链理论的补充与发展[20-25]，提出了如图1所示的出行链结构，其中Ts,i、Ta,i、Tg,i分别表示第i次出行的出发时刻、到达目的地时刻以及停车结束时刻，tv,i、tp,i分别表示第i次出行的行驶时长和....

图2 NHTS 2017数据集中的主要数据属性

美国联邦公路管理局于2017年发布了最新的全美家庭出行调查数据(nationalhouseholdtravelsurvey,NHTS)，该调查数据主要包含交通工具类型、出行开始时刻、出行到达时刻、出行停车时长、出行行驶时长、出行行驶里程、出行是否发生在周末、出发区域、停车区....

图3 微网结构图

本文基于RBTS系统母线Bus6馈线F4的部分网络，以原系统的线路L49末端位置作为微网的电源母线以及公共连接点，接入风电机、柴油发电机以及储能设备，提出改进的孤岛微网，其结构如图3所示。图3中:LP表示负荷点，L表示线路，PCC表示微网与大电网的公共连接点，B表示负荷开关。2....

图4 某风电机组7日内出力变化

以某地区风速数据为例，7日内的风速和风电机组出力变化如图4所示，可知当地风电出力具有强波动性和强随机性。2.2.2储能系统模型

本文编号：4032930