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驾驶人驾龄与交通事故相关性研究

发布时间:2017-06-25 14:13

  本文关键词:驾驶人驾龄与交通事故相关性研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着机动车保有量的增加,交通事故也在逐年增加,而驾驶人是造成交通事故高发的主要原因,不同驾龄的驾驶人对交通事故的影响不同,通过研究二者的相关性,针对高发交通事故的驾驶人群提出相应的对策,可以有效的预防交通事故的发生。但是许多驾驶人的驾龄与其实际驾驶经验并不相符,所以很有必要对不同驾龄的驾驶人数进行修正。为了获得相关的研究数据,首先在未央区交警大队和陕西省长安大学机动车物证司法鉴定中心,进行了为期3个月的交通事故案卷调研,共获得1360起交通事故案例。此外为了获得驾驶人的驾驶频率,修正不同驾龄的驾驶人数,选择西安市东郊、西郊、北郊以及南郊等地进行了一个月的驾驶人驾驶频率问卷调查,共获得1502份有效问卷。接着,根据驾驶人驾驶频率的调查结果,采用均值加权的方法,对不同驾龄的驾驶人数进行修正,剔除了无驾驶经验者的干扰,并以交通事故责任和损伤严重程度为指标,建立驾驶人交通事故危害度模型。然后,利用SPSS对交通事故危害度在正态分布检验的基础上,计算驾龄与交通事故的危害度的Pearson相关系数,并对相关系数进行假设检验。最后,基于最小二乘法原理,采用MATLAB软件对驾驶人驾龄对交通事故危害度的影响进行了回归分析。并进一步分析不同道路类型,事故车型以及特大恶性交通事故的驾驶人驾龄与交通事故的相关性。通过研究驾驶人驾龄与交通事故的相关性。结果表明:驾驶人驾龄与交通事故危害度高度相关,交通事故危害度随驾驶人驾龄的变化曲线符合三次函数曲线,随着驾龄的增加总体呈下降趋势;城市道路、低等级道路、乘用车的驾驶人驾龄与交通事故危害度高度相关,而高等级道路和商用车的相关系数较低,属于中度相关。
【关键词】:交通事故 驾驶人 相关性 SPSS软件 MATLAB软件
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491.31
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 论文研究的背景9
  • 1.2 国内外研究现状9-12
  • 1.2.1 国内研究现状9-10
  • 1.2.2 国外研究现状10-12
  • 1.3 论文研究内容12
  • 1.4 本文研究目的及意义12-13
  • 1.5 技术路线13-14
  • 1.6 本章小结14-15
  • 第二章 驾驶人驾龄与交通事故相关性调研15-27
  • 2.1 驾驶人驾驶频率调查问卷15-18
  • 2.1.1 驾驶人驾驶频率问卷调查的目的15
  • 2.1.2 驾驶人驾驶频率调查问卷设计15-17
  • 2.1.3 驾驶人驾驶频率问卷调查对象及范围17
  • 2.1.4 驾驶人驾龄问卷调查结果分析17-18
  • 2.2 交通事故调查18-22
  • 2.2.1 交通事故调查内容统计18-21
  • 2.2.2 交通事故统计结果分析21-22
  • 2.3 特大恶性交通事故调研22-23
  • 2.3.1 特大恶性交通事故调查表的设计22
  • 2.3.2 特大恶性交通事故调研结果分析22-23
  • 2.4 不同驾龄的驾驶人数调研23-26
  • 2.4.1 不同驾龄驾驶人数调研的目的23
  • 2.4.2 不同驾龄驾驶人数调研及分析23-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第三章 驾驶人交通事故危害度模型的建立27-35
  • 3.1 不同驾龄当量驾驶人数修正27-29
  • 3.1.1 驾驶人驾驶频率权值的确定27
  • 3.1.2 确定不同驾龄的当量驾驶人数27-29
  • 3.2 驾驶人交通事故危害度模型的建立29-34
  • 3.2.1 交通事故损伤严重程度权值的确定30
  • 3.2.2 责任比例权值确定30-31
  • 3.2.3 驾驶人不同驾龄的交通事故危害度31-34
  • 3.3 本章小结34-35
  • 第四章 驾驶人驾龄与交通事故危害度相关性分析35-50
  • 4.1 驾驶人交通事故危害度正态分布检验36
  • 4.2 驾驶人驾龄与交通事故危害度的Pearson相关性系数36-40
  • 4.2.1 Pearson相关系数计算37-38
  • 4.2.2 Pearson相关系数r取值范围及其含义38
  • 4.2.3 Pearson相关系数的假设检验38-40
  • 4.3 基于道路类型的驾驶人驾龄与交通事故危害度相关性分析40-44
  • 4.3.1 基于道路类型的不同驾龄肇事人数统计40
  • 4.3.2 基于道路类型的不同驾龄驾驶人数分布40-41
  • 4.3.3 基于道路类型的交通事故危害度分析41-42
  • 4.3.4 基于道路类型的交通事故危害度正态分布检验42-43
  • 4.3.5 基于道路类型的驾驶人驾龄与交通事故危害度Pearson相关系数分析43-44
  • 4.4 基于事故车型的驾驶人驾龄与交通事故危害度相关性分析44-47
  • 4.4.1 基于事故车型的不同驾龄肇事人数统计44
  • 4.4.2 基于事故车型的不同驾龄驾驶人数分布44-45
  • 4.4.3 基于事故车型的交通事故危害度分析45
  • 4.4.4 基于事故车型的交通事故危害度正态分布检验45-46
  • 4.4.5 基于事故车型的驾驶人驾龄与交通事故危害度Pearson相关系数分析46-47
  • 4.5 特大恶性交通事故驾驶人驾龄与交通事故危害度相关性分析47-49
  • 4.5.1 特大恶性交通事故危害度正态分布检验47-48
  • 4.5.2 特大恶性交通事故驾驶人驾龄与交通事故危害度Pearson相关系数分析48-49
  • 4.6 本章小结49-50
  • 第五章 驾驶人驾龄与交通事故危害度回归分析50-60
  • 5.1 驾驶人驾龄与交通事故危害度回归模型的建立及分析50-53
  • 5.1.1 驾驶人驾龄与交通事故危害度回归模型的建立50-53
  • 5.1.2 驾驶人驾龄与交通事故危害度回归模型的拟合优度检验53
  • 5.2 基于道路类型的驾驶人驾龄与交通事故危害度回归分析53-55
  • 5.2.1 回归模型的建立53-55
  • 5.2.2 回归模型拟合优度的检验55
  • 5.3 基于事故车型的驾驶人驾龄与交通事故危害度回归分析55-57
  • 5.3.1 回归模型的建立55-57
  • 5.3.2 回归模型的拟合优度检验57
  • 5.4 特大恶性交通事故驾驶人驾龄与交通事故危害度回归分析57-58
  • 5.4.1 回归模型的建立57-58
  • 5.4.2 回归模型的拟合优度检验58
  • 5.5 驾驶人管理措施58-59
  • 5.6 本章小结59-60
  • 结论与展望60-62
  • 1 结论60-61
  • 2 主要创新点61
  • 3 不足与展望61-62
  • 参考文献62-65
  • 附录65-70
  • 攻读学位期间取得的研究成果70-71
  • 致谢71

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