高塔斜拉桥动静载实验研究

发布时间：2017-07-30 22:10

  本文关键词：高塔斜拉桥动静载实验研究

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【摘要】：随着我国经济快速成长,基础建设大力投资。近些年来由于大跨度桥梁需求越来越多地形、地貌条件限制使得高塔斜拉桥逐渐得到了广泛的应用,事物都有两面性由于外在和内在的两方面原因造成许多刚刚建成不久的斜拉桥出现不同种病害主要原因1.由于工程本身的建造质量出现问题,2.就是外在因素的影响比如天气条件和移动荷载的严重超出规范的限定。所以对于大跨度斜拉桥就必须实时的监控和质量评定,但是最终桥梁的检测结果主要还是使用动静载试验进行检测对于结果进行评估和修订的依据,对于桥梁的安全起着非常关键的作用。通过动静载试验对于桥梁质量评估是最有效的方法,特别适应于对斜拉桥、悬索桥等复杂高阶超静定桥梁的工作性能鉴定。1.总结斜拉桥等大跨度桥梁动静载实验基本理论2.利用桥梁有限元软件MIDAS/CIVIL软件,创立了三维有限元实体梁桥模型,模型建立主要包括桥梁结构截面、结构之间的连接边界和最主要就是把真实桥梁荷载利用软件进行真实相当大小的效应和模态进行比较不同和差异。3.首先由静载试验,测定桥梁结构在自重荷载和不同工况组合下的应力、内力和挠度,评估桥梁结构的在静力荷载作用下的力学性能是否满足桥梁设计要求。4.通过动载试验,动态测试软件对模态、跑车、跳车试验数据用有限元方法如时域法、频域法进行了分析得到动态参数结果进行动态状况评价。5.最后,实际评价桥梁的工作性能为桥梁以后的养护维修提供实时依据,另外为同类型大跨度桥梁的检测和维修提供参考。
【关键词】：斜拉桥 静载实验 动载实验 有限元分析 理论分析 实验评估
【学位授予单位】：安徽建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U446;U448.27
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 第一章 绪论16-24
• 1.1 研究背景和意义16-18
• 1.2 高塔斜拉桥发展以及特点18-20
• 1.3 动静载实验的发展20-22
• 1.4 本文研究内容22-24
• 第二章 动静载试验的程序和理论24-38
• 2.1 动静载试验项目程序24-25
• 2.1.1 试验项目大纲编制24
• 2.1.2 试验目的及依据24-25
• 2.2 试验安排25-26
• 2.3 现场工作准备26-27
• 2.4 静载试验基本理论27-33
• 2.4.1 控制截面选取27-28
• 2.4.2 荷载确定28-30
• 2.4.3 试验资料整理分析30-31
• 2.4.4 试验结果评定31-33
• 2.5 动载实验相关程序和理论33-37
• 2.5.1 实验目的33
• 2.5.2 测试项目33-34
• 2.5.3 测点的布置34-35
• 2.5.4 动载试验资料的整理35-36
• 2.5.5 动载试验评定36-37
• 2.6 试验报告编写37-38
• 第三章 南淝河高塔斜拉桥有限元理论分析38-48
• 3.1 有限元概述38-39
• 3.1.1 有限元发展38-39
• 3.1.2 有限元软件Midas/civil发展39
• 3.2 斜拉桥基本概况和理论39-40
• 3.2.1 斜拉桥概论39-40
• 3.3 动静载实验有限元理论40-42
• 3.4 高塔斜拉桥模型的建立42-48
• 3.4.1 空间模型建立的详细流程45-48
• 第四章 南淝河斜拉桥动静载实验48-97
• 4.1 概述48-49
• 4.2 试验依据49-50
• 4.3 静载试验50-55
• 4.3.1 试验目的50
• 4.3.2 试验内容50-52
• 4.3.3 测点布置52-55
• 4.4 试验荷载及其布置55-66
• 4.4.1 工况一试验加载步骤56-58
• 4.4.2 工况二试验加载步骤58-60
• 4.4.3 工况三试验加载步骤60-62
• 4.4.4 工况四试验加载步骤62-64
• 4.4.5 工况五试验加载步骤64-66
• 4.5 试验荷载的加卸控制与安全措施66-69
• 4.5.1 加卸载程序的确定66-67
• 4.5.2 测点的观测67
• 4.5.3 加载过程的观察67
• 4.5.4 加载过程中裂缝监控67
• 4.5.5 加载持续时间67-68
• 4.5.6 终止加载控制条件68-69
• 4.6 检测仪器69-70
• 4.7 桥梁理论计算70-74
• 4.7.1 有限元模型70-71
• 4.7.2 试验荷载效率71-74
• 4.8 试验综合分析74-89
• 4.9 动载试验89-92
• 4.9.1 试验目的89-90
• 4.9.2 试验内容90
• 4.9.3 测点布置90-91
• 4.9.4 试验荷载及其布置91-92
• 4.9.5 检测仪器92
• 4.10 试验综合分析92-95
• 4.11 试验结论95-97
• 第五章 结论和展望97-99
• 5.1 结论97
• 5.2 展望97-99
• 参考文献99-102
• 致谢102-103
• 作者简介103
• 研究生期间学习成果103

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本文编号：596267