考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法

发布时间：2017-08-01 14:24

  本文关键词：考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法

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【摘要】：灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率,需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点,在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。
【作者单位】： 五邑大学轨道交通学院;中南大学交通运输工程学院;广州港股份有限公司;西北大学城市环境与工程系;
【关键词】： 应急物流 车辆路径问题 供应不足 资源分配 时间窗 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71101155) 湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2184) 中南大学新教师研究基金资助项目(2013JSJJ0015)
【分类号】：U116.2;TP18
【正文快照】： 有限公司,广州510100;4.西北大学城市环境与工程系,美国埃文斯顿60201)0引言应急物流是指为应对严重自然灾害、突发性灾难事件及军事冲突等突发灾难事件,而对物资、人员等应急资源的需求进行紧急保障的一类特殊物流活动[1]。与普通物流活动相比,应急物流往往具有突发性、时间

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本文编号：604699