基于REST架构的交通信息服务关键技术研究

发布时间：2017-08-07 11:27

  本文关键词：基于REST架构的交通信息服务关键技术研究

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【摘要】：交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,借助交通信息服务系统提供的信息,交通参与者和管理者可以在交通参与及管理过程中做出更加有效的行为与决策,进而提升整个交通运输系统的经济效益和社会效益。随着计算、通讯和传感技术的进步,基于物联网的交通信息服务系统逐渐成为未来交通信息服务系统发展的方向。针对传统交通信息服务系统存在扩展性与开放性不足的问题,论文对基于REST架构的交通信息服务系统中关键技术进行了深入研究,设计了面向交通信息服务的物联网智能网关和交通信息数据资源共享与互操作服务RTIS(RESTful Traffic Information Service),主要内容包括:1、提出一种面向交通信息服务的物联网智能网关设计方案。从层次模型、物理结构以及逻辑结构对智能网关进行了详细的设计,并对智能网关的“请求-响应”和“定时上报”两种通信模式进行了RESTful访问设计。2、在分析交通数据共享与互操作需求基础上,提出了一种交通信息数据资源的抽象模型,实现了多源异构交通数据的统一抽象;设计了基于数据资源服务的RESTful访问方案,并通过数据压缩和OAuth2.0协议认证,对接口的性能和安全性进行了优化。3、设计并实现了基于无线传感网的车辆排队长度检测系统。以基于REST架构的车辆排队长度检测系统为实例,对网关的RESTful接口、数据资源访问性能以及数据资源的共享能力进行了测试。测试结果表明,论文提出的智能网关设计方案能够有效的实现感知层设备的接入,并可通过RESTful统一接口实现智能网关的数据通信;论文提出的交通信息数据资源服务能够有效实现交通数据资源的存储和共享,并通过提供RESTful API将交通信息服务数据资源用于多种上层应用服务的开发,满足交通信息服务数据共享与互操作的需求。
【关键词】：交通信息服务 物联网 智能网关 数据资源服务 REST
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-19
• 1.1 论文选题背景及意义9-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 交通信息服务系统12-15
• 1.2.2 表述性状态转移(REST)15-16
• 1.3 论文研究内容及章节安排16-19
• 第二章 基于物联网的交通信息服务应用系统19-29
• 2.1 基于物联网的交通信息服务系统需求分析19-20
• 2.2 交通信息服务应用系统架构研究20-25
• 2.3 基于REST架构的物联网应用系统关键技术25-28
• 2.3.1 物联网智能网关技术26-27
• 2.3.2 数据共享与互操作技术27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 面向交通信息服务的物联网网关设计29-46
• 3.1 交通信息服务智能网关需求分析29-32
• 3.2 交通信息服务智能网关总体框架设计32-41
• 3.2.1 交通信息服务智能网关层次模型32-33
• 3.2.2 交通信息服务智能网关物理结构33-38
• 3.2.3 交通信息服务智能网关逻辑结构38-41
• 3.3 交通信息服务智能网关通信接口设计41-45
• 3.4 本章小结45-46
• 第四章 交通信息数据资源的共享与互操作46-68
• 4.1 交通信息数据资源共享与互操作需求分析46-47
• 4.2 交通信息数据资源共享与互操作接口设计47-63
• 4.2.1 多源异构交通信息数据资源抽象47-50
• 4.2.2 共享与互操作RESTful API设计50-61
• 4.2.3 面向资源受限型的适应性服务设计61-63
• 4.3 交通信息数据安全认证机制63-67
• 4.3.1 安全认证机制OAuth2.0 研究63-65
• 4.3.2 基于OAuth2.0 的交通信息数据资源访问认证65-67
• 4.4 本章小结67-68
• 第五章 应用实例设计与测试68-80
• 5.1 车辆排队长度传感网系统设计68-74
• 5.1.1 车辆排队长度传感网感知节点69-70
• 5.1.2 车辆排队长度传感网网关70-71
• 5.1.3 车辆排队长度传感网资源共享与互操作服务71-74
• 5.2 车辆排队长度传感网系统测试74-79
• 5.2.1 系统场景部署74-75
• 5.2.2 系统功能测试75-79
• 5.3 本章小结79-80
• 总结与展望80-82
• 参考文献82-86
• 攻读学位期间取得的研究成果86-87
• 致谢87

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本文编号：634460