低分辨率条件下基于TLD的鲁棒车辆跟踪算法

发布时间：2017-08-08 05:19

  本文关键词：低分辨率条件下基于TLD的鲁棒车辆跟踪算法

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【摘要】：TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是一种广泛应用的车辆跟踪算法,但其在低分辨率视频下易出现跟踪漂移或者丢失等问题,为此,对传统的TLD算法进行改进。针对TLD算法中金字塔光流跟踪器易受光照影响,出现跟踪失败问题,采用具有较强跟踪性能的CT跟踪器,并研究跟踪失败自检测策略,以提高算法的跟踪性能。此外,通过对2bit BP-HOG特征(形状和纹理特征)描述算子进行多特征融合,有效克服了低分辨率环境下纹理特征提取不准确造成检测器准确度低的问题。实验表明,改进算法在鲁棒性和跟踪速率方面都有所提高。
【作者单位】： 桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室;桂林电子科技大学广西信息科学实验中心;桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室;
【关键词】： TLD CT跟踪器 bitBP-HOG特征 低分辨率 车辆跟踪
【基金】：广西高校图像图形智能处理重点实验室立项课题(GIIP201403) 广西信息科学实验中心2014年度一般基金项目 广西高校云计算与复杂系统重点实验室立项课题(15210) 广西科技计划项目(桂科攻1598018-6)
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： 0引言 作为智能交通系统ITS研究的焦点,对运动车辆进行有效跟踪是获得车速、车流密度等重要信息的前提[1]。由于ITS监控视频主要涉及光线弱、交通拥挤、场景繁杂等嘈杂情况,同时传输网络带宽限制使得视频分辨率较低以及适用于目标判别的可用信息量较少,导致跟踪算法容易产生

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2 林忠;;低分辨率人脸图像识别性能研究[J];南京工程学院学报(自然科学版);2009年04期

3 戴金波;肖霄;赵宏伟;;基于低分辨率局部二值模式的人脸识别[J];吉林大学学报(工学版);2013年02期

4 ;综合消息[J];国外空间动态;1988年06期

5 何焰兰,秦石桥,苏勇,杨彦;对 DJ 小波 VisuShrink 去噪法中 j_0 取值的分析[J];国防科技大学学报;1998年06期

6 杨瑞;胡晓峰;周成军;王翠;;低分辨率约束下的态势显示问题研究[J];计算机仿真;2012年07期

7 胡忠明,江晶;一种低分辨率雷达编队目标回波仿真方法[J];空军雷达学院学报;2005年04期

8 熊江;陈q诹，

本文编号：638408