基于时间序列分析的港口集装箱吞吐量预测分析

发布时间：2017-08-13 15:09

  本文关键词：基于时间序列分析的港口集装箱吞吐量预测分析

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【摘要】：集装箱运输是现今国际运输的主要方式之一,长期监测港口集装箱吞吐量并对未来趋势进行相关的预测研究,对于港口基础设施建设、区域经济发展以及国家战略发展方面都有着非常深远的意义。本文针对影响港口集装箱吞吐量复杂性因素的非线性特点,以中国某港口2001年1月至2014年12月共14 a的集装箱吞吐量数据为例,利用统计分析软件R对该港口集装箱吞吐量数据进行时间序列分析,提出了一个合理的ARIMA模型来描述集装箱吞吐量的变化,并对模型进行检验优化,应用该模型预测十个月后的集装箱吞吐量数据。结果表明,利用统计分析软件R对港口集装箱吞吐量数据进行时间序列分析后得到的预测模型可以很好的描述港口集装箱吞吐量变化情况,据此可以为港口在不同时期制定最优措施提供参考。
【作者单位】： 东北林业大学工程技术学院;湖南工学院;
【关键词】： 集装箱吞吐量 时间序列分析 预测 模型
【基金】：国家留学回国人员科技活动资助项目(人社厅函[2012]258号)
【分类号】：F552.6
【正文快照】： 0引言港口作为一个重要的交通枢纽,是各种交通工具的转换中心,大量货物聚集在此,不仅能促进当地经济的发展,而且也能拉动港口周边地区的工业发展,在一个国家的经济发展中发挥着至关重要的作用[1-2]。港口吞吐量这一指标就是反映一定时间内(一般为1 a)港口生产经营活动规模以及

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本文编号：667910