桥梁安全状态评估有限元模型修正方法
本文关键词:桥梁安全状态评估有限元模型修正方法
更多相关文章: 桥梁工程 环境激励 模态识别 粒子群算法(PSO) 模型修正
【摘要】:桥梁结构的长期健康监测和安全状态评估需要一个能真实反映结构静动力特性的有限元(FEA)模型,而初始有限元模型与实际结构往往存在误差。提出一种有限元模型修正方法:首先进行环境激励测试,然后用随机子空间(SSI)识别,最后用粒子群算法(PSO)进行优化。以一座模型斜拉桥为例,利用布置在桥梁上的拾振器,测试环境激励下的桥梁的振动信号;采用SSI法对测得的信号模态识别,并用PSO修正有限元模型。结果表明,经过修正,桥梁有限元模型的第1,3,4和5阶频率值与实测信号分析值的误差均减小,能真实反映结构的静动力特性,可用于桥梁安全状态评估。
【作者单位】: 武汉理工大学土木工程与建筑学院;
【关键词】: 桥梁工程 环境激励 模态识别 粒子群算法(PSO) 模型修正
【基金】:国家自然科学基金资助(51608408) 湖北省自然科学基金资助(2015CFB393)
【分类号】:U447
【正文快照】: 文·100·2016年China Safety Science Journal重大安全事故。上述目标的实现基于2个条件:桥梁工作状况数据和与实际相符的桥梁有限元(FiniteElement Analysis,FEA)模型[6]。由于初始有限元模型与实际桥梁结构存在差异,需要修正根据设计图纸建立的初始模型,以得到与桥梁真实结
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,本文编号:714674
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