基于ARMA时间序列的电动汽车充电站运行状态预测及充电功率需求模型

发布时间：2017-08-23 03:14

  本文关键词：基于ARMA时间序列的电动汽车充电站运行状态预测及充电功率需求模型

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【摘要】：提出了一种基于ARMA时间序列算法的电动汽车充电站运行状态预测模型及充电功率需求计算方法。首先定义了充电桩的五种状态来描述电动汽车充电站的运行规律,并利用ARMA算法理论基础建立充电站运行状态预测模型。其次以实际充电站运行数据为例,基于ARMA时间序列模型进行参数估计和建模,对预测过程作出了详细说明,并对预测模型进行误差分析和模型评价,以此验证模型的可靠性。最后,利用正在充电状态时间序列及充电桩的额定充电功率计算得到了充电站预测的充电功率曲线,与实际充电功率曲线进行了对比分析,证明了模型的有效性和适应性。
【作者单位】： 广东省电力工业职业技术学校;广州供电局变电管理一所;
【关键词】： 电动汽车充电站 ARMA模型 运行状态预测 非平稳时间序列 模型识别
【基金】：“十二五”国家科技支撑重大项目(2011BAG02 B14) 国家863高技术基金项目(2011AA05A109)
【分类号】：U491.8
【正文快照】： 0引言 在国家政策的大力扶持下,电动汽车的数量将在未来几十年内迅速增长,为之提供能量补给的充电站也将随之增加。若不提前对充电站的运行状态进行预测分析并加以调控性指导,可能会对配电网的安全可靠造成很大的影响。 对于已在多个城市示范运营的电动公交车和电动出租车充

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本文编号：722652