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智能停车诱导信息系统及诱导效果仿真分析

发布时间:2017-08-23 10:14

  本文关键词:智能停车诱导信息系统及诱导效果仿真分析


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【摘要】:随着我国改革开放程度不断加深,社会经济快速发展,停车难已是我国各大城市普遍存在的难题,给城市经济社会的可持续发展带来诸多不利。缓解城市停车难无非从两个方面入手,一是增加停车设施供给,二是提高现有泊位的利用率。智能停车诱导信息系统通过对停车位信息的采集、传输、处理和发布,为驾驶员的停车选择提供判断依据,有利于诱导驾驶员快速高效找到泊车位,有利于整合城市区域内现有停车资源、提高停车场泊位的利用率及周转率、减少车辆因寻找泊位而诱增的交通量,对于缓解城市交通拥堵、较少汽车巡游时间及交通污染、打造良好的城市交通整体环境都将有十分积极的促进作用。本文首先对智能停车诱导信息系统的需求进行了分析,根据需求对停车诱导系统的功能结构、系统构成及工作流程进行了重点研究。其次对目前市场上应用较多的停车信息采集技术进行了分析对比,根据它们各自的检测原理和工作特点,对它们各自的优缺点和使用条件进行了归纳总结。再次论文对停车诱导信息的发布方式进行了研究,提出了基于可变情报板和停车APP的两种信息发布方式。然后对停车诱导信息的分类和可变情报板的等级划分进行了相关研究,针对不同等级的可变情报板,论文提出了基于驾驶员视认性的区域外诱导标志设置方法及基于停车场服务范围和路段重要度的区域内诱导标志设置方法。关于停车APP,论文则对APP的软件框架、诱导流程及发展策略进行了重点研究。最后通过VISSIM仿真软件对智能停车诱导信息系统的诱导效果进行了仿真分析,得出了停车诱导系统对城市交通流的相关影响参数。
【关键词】:停车诱导 车辆检测 标志设置 停车APP VISSIM仿真
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U495
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-23
  • 1.1 选题背景及意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及发展趋势10-18
  • 1.2.1 停车诱导信息系统相关理论研究综述10-12
  • 1.2.2 停车诱导信息系统应用现状12-16
  • 1.2.3 我国停车诱导信息系统发展中存在的不足16-18
  • 1.3 研究主要内容18-19
  • 1.4 研究目的及技术路线19-21
  • 1.4.1 研究目的19-20
  • 1.4.2 技术路线20-21
  • 1.5 本章小结21-23
  • 第二章 智能停车诱导信息系统需求分析及功能结构23-33
  • 2.1 我国停车难主要问题及对策23-24
  • 2.1.1 停车位供求关系矛盾23
  • 2.1.2 停车信息不对称23-24
  • 2.1.3 停车问题解决对策24
  • 2.2 智能停车诱导信息系统功能及特点24-26
  • 2.2.1 停车诱导的机理分析24-25
  • 2.2.2 智能停车诱导信息系统的基本功能及特点25-26
  • 2.3 智能停车诱导信息系统结构构成26-30
  • 2.3.1 信息采集子系统26-27
  • 2.3.2 信息处理子系统27-28
  • 2.3.3 信息传输子系统28-29
  • 2.3.4 信息发布子系统29-30
  • 2.4 智能停车诱导信息系统工作流程分析30-31
  • 2.5 本章小结31-33
  • 第三章 不同智能停车诱导信息采集技术对比分析33-47
  • 3.1 基于地磁检测的停车信息采集技术33-34
  • 3.1.1 地磁检测技术的工作原理及特点分析33
  • 3.1.2 地磁检测技术的系统构成33-34
  • 3.1.3 适用条件34
  • 3.2 基于RFID射频识别的停车信息采集技术34-38
  • 3.2.1 射频识别技术的系统构成34-36
  • 3.2.2 射频识别技术的工作原理及特点分析36-37
  • 3.2.3 适用条件37-38
  • 3.3 基于车牌识别的停车信息采集技术38-41
  • 3.3.1 车牌识别技术的工作原理及特点分析38-39
  • 3.3.2 车牌识别技术的系统构成39-40
  • 3.3.3 适用条件40-41
  • 3.4 基于超声波车位探测的停车信息采集技术41-43
  • 3.4.1 超声波车位探测技术的工作原理及特点分析41-42
  • 3.4.2 超声波车位探测技术的系统构成42-43
  • 3.4.3 适用条件43
  • 3.5 基于互联网智能车位锁的停车信息采集技术43-45
  • 3.5.1 智能车位锁的工作原理及特点分析43-44
  • 3.5.2 智能车位锁的系统构成44
  • 3.5.3 适用条件44-45
  • 3.6 不同信息采集技术的对比分析45
  • 3.7 本章小结45-47
  • 第四章 智能停车诱导系统信息发布方法研究47-65
  • 4.1 停车诱导信息的分类47
  • 4.2 停车诱导信息发布影响因素分析47-49
  • 4.3 基于可变情板的停车诱导信息发布研究49-61
  • 4.3.1 可变情报板信息发布系统构成49-50
  • 4.3.2 可变情报板的等级划分50-54
  • 4.3.3 可变情报板布局规划研究54-60
  • 4.3.4 可变情报板版面设计60-61
  • 4.4 基于停车APP的停车诱导信息发布研究61-64
  • 4.4.1 停车APP主要功能61-62
  • 4.4.2 停车APP软件框架62
  • 4.4.3 停车APP信息发布及诱导过程62-63
  • 4.4.4 停车APP的发展策略63-64
  • 4.5 本章小结64-65
  • 第五章 基于VISSIM软件的诱导效果仿真分析65-77
  • 5.1 VISSIM仿真软件在交通领域的应用65
  • 5.2 智能停车诱导信息系统对交通流影响分析65-66
  • 5.3 VISSIM仿真实验设计66-69
  • 5.3.1 VISSIM仿真环境66-67
  • 5.3.2 仿真模型建立67-68
  • 5.2.3 仿真参数68-69
  • 5.4 仿真结果及数据分析69-75
  • 5.4.1 对停车场出入口处车辆排队长度影响分析69-70
  • 5.4.2 对城市道路通行效率影响分析70-75
  • 5.5 本章小结75-77
  • 第六章 总结与展望77-79
  • 6.1 研究工作总结77-78
  • 6.2 主要创新点78
  • 6.3 不足与展望78-79
  • 致谢79-81
  • 参考文献81-83

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本文编号:724444

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