高速公路车流量的预测新模型

发布时间：2017-08-25 08:21

  本文关键词：高速公路车流量的预测新模型

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【摘要】：利用泊松分布,在不考虑随机因素对车流量影响的理想情况下,分别构建出低、高负荷两种状态车流量的数学模型。分析影响高速公路车流量的四个主要随机因素:车速、天气恶劣程度、突发事件、驾驶员对动态视野的感知程度,并设计出更符合实际的高速公路车流量预测模型,为高速公路管理部门合理预测车流量并做好应对准备提供有效的依据。
【作者单位】： 宝鸡文理学院数学与信息科学学院;宝鸡文理学院电子电气工程学院;宝鸡文理学院物理与光电技术学院;
【关键词】： 高速公路 泊松分布 随机因素 预测模型
【基金】：陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JM1001)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 1引言高速公路的发展水平是衡量一个国家经济发展的重要尺度之一。21世纪以来,随着人们生活水平的快速提高,拥有汽车的人数越来越多,但同时也带来了高速公路上车流量迅速增加的问题。对于车流量的研究目前已有较多成果,比如很多学者通过建立微分方程[1]、时间预测、BP神经网络

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1 廖鹏,张玮;施桥船闸日到船概率分布初探[J];水利水运工程学报;2004年03期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：736027