基于方差分析与Logistic回归模型的公路交通事故率研究

发布时间：2017-08-30 23:36

  本文关键词：基于方差分析与Logistic回归模型的公路交通事故率研究

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【摘要】：为了能够对公路交通事故的发生进行有效控制,采用方差分析方法对交通事故率的相关因素进行统计分析,得知疲劳驾驶、车速、超载、道路几何线形、车道宽度、交通流、交通密度、交叉口间距和气象条件9个相关因素对交通事故率的影响较为显著。基于Logistic回归模型理论,建立交通事故率回归模型,定量分析各个影响因子对交通事故率的影响程度。结果表明:车道宽度、超载、车速、交叉口间距对交通事故率的影响程度最大。
【作者单位】： 招商局重庆交通科研设计院有限公司;
【关键词】： 交通事故 方差分析 Logistic 回归模型
【分类号】：U491.31
【正文快照】： 随着高速公路建设的快速发展,我国高速公路交通安全问题成为研究的热点。在人-车-路-环境系统体系中,由于某因素条件的改变可引起交通事故的发生,因此应加强对公路交通事故率相关因素的探索与研究。景天然[1]依据大量交通事故数据与调查资料,分析了城市道路条件,包括交通饱和

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本文编号：762159