基于ICLV模型的通勤方式选择行为

发布时间：2017-09-06 19:24

  本文关键词：基于ICLV模型的通勤方式选择行为

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【摘要】：基于ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型,结合2013年绍兴市居民出行调查数据,研究通勤者的方式选择行为,包括小汽车、公交车、摩托车和电动车等4种当地居民在日常生活中较常用的交通方式。模型不仅分析了可观测的个人及家庭的社会经济属性对通勤方式的影响,而且通过潜变量模型构建通勤者个人对各类出行方式的态度等不可见因素,并将其纳入选择模型。结果表明,潜在的心理因素同样对方式选择行为有重要影响,并能够揭示选择行为的内在原因。该研究可为交通需求管理策略制定者以及交通规划者提供指导意见,从而促进交通系统的可持续发展。
【作者单位】： 上海交通大学安泰经济与管理学院;
【关键词】： 通勤方式 潜变量 多项Probit 选择和潜变量的集成模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278301)
【分类号】：U491
【正文快照】： 基于活动的出行行为分析致力于从不同的角度对出行者的决策行为进行探索,如出行方式选择、出行目的地选择[1]以及出行时间选择[2]等。其中出行方式选择对区域规划、交通系统的良性循环乃至环境的可持续发展具有重要意义,因而受到学者们的重视。对于政策制定者而言,对出行方式

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本文编号：804991