基于数据场的出租车轨迹热点区域探测方法

发布时间：2017-09-06 20:52

  本文关键词：基于数据场的出租车轨迹热点区域探测方法

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【摘要】：利用空间聚集模式探测方法可以从出租车轨迹中挖掘城市热点区域,从而为城市规划和交通管理提供支持。数据场借鉴物理学中场的理论,通过定量化计算数据对象间的相互作用,可分析空间数据的聚集模式。针对轨迹数据的特点,该文提出了一种利用数据场势值阈值法探测轨迹点的聚集模式,从而提取城市热点区域的方法。该方法首先在轨迹空间上划分网格,将轨迹点映射在网格中,并利用数据场势函数计算各网格单元的势值,然后利用单一阈值或多阈值分割法提取城市热点区域。以武汉市的出租车轨迹为例进行实验,利用单峰直方图阈值法进行高势值区域筛选,得到轨迹聚集区域,从而提取城市热点区域。且通过武汉市节假日与非节假日多时段的提取结果的对比分析,得到城市热点区域的时空分布模式。进一步研究将该文方法扩展到时空聚集模式探测,以多角度分析城市热点的时空动态变化。
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;南京邮电大学地理与生物信息学院;
【关键词】： 出租车轨迹 空间聚集模式 数据场 阈值法 城市热点探测
【基金】：国家自然科学基金项目(41471326) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042015kf0183)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言不断积累的出租车轨迹构成了蕴含人们出行模式和城市热点等信息的地理时空大数据。通过对轨迹数据进行时空挖掘,可以分析居民出行的移动时空特征,同时识别热点路径和区域[1],从而为城市道路交通规划和公共出行服务等方面提供辅助支持。城市热点是指城市中居民出入次数较，

本文编号：805382