数据可视化技术在客运信息监测系统中的研究与应用

发布时间：2017-09-07 10:10

  本文关键词：数据可视化技术在客运信息监测系统中的研究与应用

  更多相关文章： 客运 数据可视化 图表 监测系统

【摘要】：随着大数据技术的发展,海量的数据和数据分析技术为交通行业的信息化发展和智能化管理提供了有力支持。数据可视化将纷繁复杂的海量数据用图形和图像表示出来,直观地反映了数据之间的内在联系,从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。由于广东省道路旅客运输行业管理信息化、智能化水平不高,不能满足现代化交通管理需要。本文提出的客运信息监测系统在现有信息化系统基础上,搭建以JSF、Spring和Hibernate为基础的系统架构,进行数据的可视化展示,具有良好的可用性、友好性和可扩展性。本文从实际应用出发,建设客运信息数据仓库,从全省、地市、客运站、企业的维度,结合在线地图、卫星定位等信息化手段对线路、客流、售票等方面进行数据采集和筛选,进行数据清理等预处理工作。在学习和研究Highcharts等数据可视化方法的基础上,本文根据行业管理部门、客运站和运输企业的管理需要和经营需求,分析数据规律,结合地图,设置数据统计、数据监测、数据对比等数据主题,形成客运站点、客运线路、售票数据等统计专题,客流对比、市际对比、站际对比、和节假日售票对比等对比专题,生成饼图、柱状图和折线图等可交互性数据可视化图表,实时监控客运数据变化,有强大的交互性和共享性功能,对数据分析和预测有重大意义。本文提出的数据可视化技术在客运信息监测系统中的研究应用方案可以实现道路客运行业运行情况监测,满足行业主管部门日常监管、安全预警、辅助决策和信息发布等需求,可以为交通领域类各行业应用的研发提供共性开发方案。
【关键词】：客运 数据可视化 图表 监测系统
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 课题背景及研究意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.3 本文的主要工作13-14
• 1.4 本文的组织结构14-15
• 第二章 相关理论基础与技术研究15-26
• 2.1 系统架构相关技术15-18
• 2.1.1 JSF概述16
• 2.1.2 Spring概述16-17
• 2.1.3 Hibernate概述17
• 2.1.4 框架整合17-18
• 2.2 数据可视化相关技术18-25
• 2.2.1 数据可视化技术综述18-20
• 2.2.2 数据可视化工具20-23
• 2.2.3 JSON概述23
• 2.2.4 HIGHCHARTS应用23-25
• 2.2.5 百度地图API概述25
• 2.3 本章小结25-26
• 第三章 监测系统需求分析26-30
• 3.1 系统总体需求分析26-27
• 3.1.1 业务服务对象需求分析26-27
• 3.1.2 可行性分析27
• 3.2 详细需求分析27-29
• 3.2.1 系统管理模块需求分析27-28
• 3.2.3 数据统计模块需求分析28
• 3.2.4 数据监测模块需求分析28-29
• 3.2.5 数据对比模块需求分析29
• 3.3 本章小结29-30
• 第四章 监测系统总体设计30-43
• 4.1 系统设计目标30-31
• 4.2 系统总体架构31-32
• 4.3 系统数据库设计32-38
• 4.3.1 概念设计32-35
• 4.3.2 主要数据库表35-38
• 4.4 数据管理设计38-41
• 4.4.1 数据来源38-41
• 4.4.2 数据预处理41
• 4.5 功能模块设计41-42
• 4.6 本章小结42-43
• 第五章 监测系统中数据可视化的实现与应用43-75
• 5.1 数据统计可视化43-56
• 5.1.1 客运站点分布展示43-49
• 5.1.2 客运线路概况49-51
• 5.1.3 售票数据统计51-56
• 5.2 数据监测可视化56-60
• 5.2.1 售票量监测57-60
• 5.3 数据对比可视化60-74
• 5.3.1 全省客流对比分析60-63
• 5.3.2 市际对比专题63-68
• 5.3.3 站际对比专题68-71
• 5.3.4 节假日售票对比71-74
• 5.4 本章小结74-75
• 第六章 总结与展望75-77
• 6.1 总结75
• 6.2 展望75-77
• 参考文献77-79
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果79-80
• 致谢80-81
• 附件81

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 涂聪;;大数据时代背景下的数据可视化应用研究[J];电子制作;2013年05期

2 张文;复杂数据可视化算法、环境与应用[J];装备指挥技术学院学报;2005年01期

3 程时伟;孙凌云;;眼动数据可视化综述[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年05期

4 王X,章立生,王宏安,王贞松,韩承德,戴国忠;机载SAR实时成像系统中的数据可视化研究[J];计算机研究与发展;2003年01期

5 伍家驹;马若飞;王长坤;刘斌;;实现五维数据可视化的一种方法[J];电力电子技术;2011年12期

6 王鹏,尤晋元;数据可视化系统中通用数据引擎的设计与实现[J];上海交通大学学报;1997年08期

7 全贤善;麦克尔·伯蒂克斯;;城市脉搏[J];设计;2014年01期

8 崔汝麦;司守奎;;数据可视化处理的数学模型[J];海军航空工程学院学报;2010年01期

9 吕珍;姜曼松;楼明珠;;流场数据可视化的实现方法[J];中国水运(理论版);2007年04期

10 戴敬;关艳霞;樊晓峰;;微泵流速测量中的数据可视化处理技术[J];分析仪器;2010年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 刘勘;周洞汝;;大型数据库中的数据可视化技术[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

2 袁永菊;;数据可视化技术在飞机改装中的应用研究[A];探索 创新 交流（第4集）——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年

3 石昊苏;韩丽娜;;数据可视化技术及其应用展望[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年

4 夏菁;刘真;胡越琦;陈为;彭帝超;;基于超图的骨生物数据可视化研究[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年

5 陈进生;罗月童;;轮廓树及其在体数据可视化中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

6 罗雄飞;廖再飞;刘伟;;流程工业多尺度数据可视化系统的设计与应用[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年

7 谢跟踪;陈文惠;郑达贤;;基于Map Info的福建省经济数据可视化研究[A];地图学与GIS学术讨论会论文集[C];2002年

8 王延红;王宏亮;林成地;高菲;;基于VisIt的Fluent程序结果数据可视化[A];第十六届全国流体力学数值方法研讨会2013论文集[C];2013年

9 宋秀红;张维石;;基于RAD的网站用户浏览数据可视化工具研究[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年

10 周杨;徐青;蓝朝桢;李建胜;;深空探测地理数据可视化[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前4条

1 国家统计局教育中心 宁红;数据可视化对服务型统计建设的启示[N];中国信息报;2013年

2 北京永洪商智科技有限公司 何春涛;一周实现大数据可视化分析[N];中国计算机报;2014年

3 本报记者 于杰;让POI数据可视化[N];中国计算机报;2014年

4 邱燕娜;从汶川地震话位置智能[N];中国计算机报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 任永功;面向聚类的数据可视化方法及相关技术研究[D];东北大学;2006年

2 马仁安;基于微机的三维地震数据可视化技术研究[D];南京理工大学;2004年

3 华岗;地震体数据可视化与分析研究[D];浙江大学;2011年

4 周璐;复杂向量场数据可视化技术研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年

5 梁秀霞;医学影像数据可视化中若干问题研究[D];山东大学;2006年

6 常凤香;基于生物电阻抗测量原理的经络诊断数据可视化方法研究[D];燕山大学;2012年

7 蒋志方;城市空气质量预测模型与数据可视化方法研究[D];山东大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 曾悠;大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D];浙江大学;2014年

2 石雪萍;网易“数读”专栏报道特色研究[D];河北大学;2015年

3 陈欣;《21世纪经济报道—飞笛金融圈》金融新闻的数据可视化研究[D];河北大学;2015年

4 张健;基于WebGIS的农业地理数据可视化技术研究及应用[D];浙江大学;2015年

5 龚旭超;基于webGL的交互绘制应用研究[D];浙江大学;2015年

6 臧若蒙;面向车辆监控系统的海量数据可视化研究[D];大连海事大学;2015年

7 刘迪珊;试验数据云平台中数据可视化的设计与实现[D];西安电子科技大学;2014年

8 朱会国;直观高效的体数据可视化方法的设计与研究[D];合肥工业大学;2014年

9 吕佩吾;火电厂生产运行数据可视化平台的研究与实现[D];华北电力大学;2015年

10 戴启涛;面向终端的移动用户行为可视化分析[D];清华大学;2014年

，

本文编号：808908