一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法

发布时间：2017-09-07 23:35

  本文关键词：一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法

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【摘要】：通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
【作者单位】： 中国科学技术大学苏州研究院;中国科学技术大学软件学院;福建省厦门市公路局信息处;
【关键词】： 车流量统计 支持向量机 轨迹分析 车辆识别
【基金】：福建省交通运输科技发展项目(201431)
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： 0引言 伴随着视频监控技术的发展和普及,目前我国的主要公路上都已经部署了大量视频监控摄像头。除了利用这些监控摄像头实时监控道路状况外,越来越多的公路管理部门希望能够利用这些视频实现机动车辆的流量统计,以取代传统的基于感应线圈的流量统计方法[1]。 常见的车流量

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本文编号：810571