不确定需求下危险品运输路径问题的多目标优化

发布时间：2017-09-08 17:20

  本文关键词：不确定需求下危险品运输路径问题的多目标优化

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【摘要】：为评估危险品运输路线的稳定性与可靠性,设计动态运输网络,构建以道路安全指数、总运输成本与目标函数期望值的最优组合为目标的随机优化模型。考虑运输网中发生交通拥堵或封路的情形,探究危险品运输终端的不确定性需求对运输总成本与道路安全的影响;针对危险品运输的特殊性与复杂性,将人口中心到附近路段的最短距离与中心的人口数的比值设为道路安全指数;采用基于改进的粒子群算法(PSO)求解模型算例,能得到不同封路情况下不同目标期望的危险品运输路线。结果表明,不确定需求的样本差异对路径的运输稳定性有影响。
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;上海海事大学文理学院;
【关键词】： 危险品 不确定需求 动态网络 多目标优化 粒子群算法(PSO)
【基金】：国家自然科学基金资助(11301334)
【分类号】：U492.81
【正文快照】： 文·94·2016年China Safety Science Journal输路线时,不仅要实现路径优化,还要科学评估优化路线的稳定性。国内外学者对于危险品运输路径优化进行了相关探究,例如:KARA等[2]运用双层理论构建单目标混合整数规划模型,求解在不同主体需求条件下的危险品运输路径优化问题;ERKUT

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