双车道高速公路追尾事故实时预测模型

发布时间：2017-09-08 19:15

  本文关键词：双车道高速公路追尾事故实时预测模型

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【摘要】：现有的高速公路实时事故预测模型对高速公路信息化采集设备的布设密度和采集的数据粒度要求很高,在低信息化的高速公路管理工作上难以得到应用。结合国内高速公路信息化现状,使用单个检测器所采集的数据,对高速公路追尾事故实时风险进行研究。基于江苏省扬州市启扬高速公路上布设的超声波交通流检测器所采集的交通流数据,采用配对案例对照方法和二元逻辑回归,建立了双车道高速公路追尾事故实时预测模型。对事故前5~20min的交通流数据分别构建流量时空矩阵、速度时空矩阵、平均车头间距时空矩阵,通过引入矩阵特征值简化建模过程并避免了指标间的相关性过高问题。模型总体精度85.7%,事故预测精度33.3%,误报率低于2%,相比已有模型总体预测精度较高,误报率较低,表明了该方法应用于追尾事故实时预测领域的可行性和有效性。
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
【关键词】： 交通安全 高速公路 追尾事故 实时预测 时空矩阵 矩阵特征值
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAG01-B04)资助
【分类号】：U491.31
【正文快照】： !引言高速公路由于其车流量大、车速高,事故造成的后果严重,因此高速公路安全是各级交通管理部门管理的重中之重。随着近些年来我国汽车保有量的大幅上升,公众对于出行需求的不断增加,高速公路交通流量屡创新高,公众对于高速公路交通安全也给予了越来越多的关注。传统的高速公

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本文编号：815828