随机需求下冷链品多温共配路径优化研究

发布时间：2017-09-09 23:45

  本文关键词：随机需求下冷链品多温共配路径优化研究

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【摘要】：针对冷链物流末端配送系统中顾客需求随机、需求种类及温层多样的问题,构建了随机需求下具有配送时限要求的冷链品多温共配路径优化模型,设计了集K-means聚类算法、蚁群算法和随机动态规划算法为一体的路径优化算法,使所有可能路径的期望配送时间(包括前行/回程补货时间)满足配送时限要求。最后,通过算例验证了数学模型及算法的有效性,并对配送时限、车容量等参数进行了灵敏度分析,结果表明:配送时间与配送时限、车容量呈负向关系;随着时限的不断放宽,期望配送时间不再减少,此时,需要增加车辆容量,以减少回程补货次数。
【作者单位】： 河北工业大学经济管理学院;烟台大学经济管理学院;东南大学经济管理学院;
【关键词】： 冷链品 多温共配 定时配送 车辆路径问题 随机需求
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71372122) 山东省社会科学规划项目(14CGLJ37)
【分类号】：U116.2
【正文快照】： 1引言随着城市化进程的加快以及人们对冷鲜品需求的不断增长,冷链配送作为连接商户与顾客的纽带,其运作效率就至关重要。相关研究表明,采用多温共配模式(冷藏车内被区隔成多个不同温层的车厢,常温、冷藏、冷冻等多个温层的产品共同配送)取代传统多车配送模式,不仅可以保证产品

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本文编号：823480