基于遗传算法的交叉口信号控制多目标优化

发布时间：2017-09-14 17:06

  本文关键词：基于遗传算法的交叉口信号控制多目标优化

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【摘要】：从城市交叉口的通行效益、环境保护两方面出发,综合考虑车辆延误、排队长度、尾气排放量三个性能指标,以配时参数为优化变量建立了平面交叉口信号控制多目标优化模型,其权重系数与环境污染程度有关;然后采用遗传算法求解该模型,得到最优信号配时方案;最后通过实例分析模型的有效性。实例结果表明,当空气质量良好时,最优配时方案下的车辆延误、排队长度、尾气排放总量比原始信号配时的对应三个指标值分别降低了9.51%、1.21%、6.24%;当环境严重污染时,最优配时方案下的车辆延误、排队长度、尾气排放总量分别降低了7.21%、1.01%、10.24%。可以看出该多目标优化模型不仅提高了交叉口的通行效率,同时降低了车辆的尾气排放。
【作者单位】： 北京工业大学城市交通学院;
【关键词】： 交通控制 车辆延误 排队长度 车辆排放 遗传算法
【分类号】：U491.54
【正文快照】： 0引言城市交通信号控制作为城市交通管理的主要手段,在减少交通堵塞、提高交通通行效率、改善交通秩序方面发挥着极其重要的作用,合理的交通信号配时方案既可以提高机动车通行效率同时也能提高环境效益。近年来,随着全国机动车保有量的不断增加,城市平面交叉口交通拥堵和环境

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7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

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