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城市自行车出行者环境感知与行为研究

发布时间:2017-09-25 02:07

  本文关键词:城市自行车出行者环境感知与行为研究


  更多相关文章: 自行车交通 出行行为 环境感知 出行质量 二元Logistic模型 模糊聚类分析


【摘要】:自行车交通以其独有的灵活、自由、经济、环境友好的特点,在各类交通出行方式中占有重要的地位,但随着机动化交通的快速发展,自行车交通出行空间受到了较大程度的排挤,尽管近几年在绿色环保出行的倡导下全国多个省市陆续开展了“城市步行和自行车交通系统示范项目”,对非机动化交通的规划设计及管理也越来越重视,但由于针对我国自行车交通特征的基础理论薄弱,所投入设施普及率虽有所提高,但使用效果不佳,主要原因在于所设置设施并未从自行车出行者感知出发。自行车出行者通过感知外界交通出行环境要素,在生理心理驱动力的作用下,产生相应的出行行为。不同出行行为的发生从生理、心理各个方面准确地反映了出行者对出行环境要素感知的结果,形成对出行环境质量优劣的判断。本文以自行车路段出行行为为出发点,探讨自行车出行者环境感知规律。论文首先通过对国内外路段自行车出行行为特征研究的分析及实际观察,将自行车路段出行行为划分为三大类,即占道行为、超越行为和避让行为,初步探讨自行车路段骑行中所感知的道路设施、环境设施及交通状况等影响三类行为因素;接着,利用二元Logistic模型和多元线性回归模型分别建立三类出行行为模型,通过西安市自行车路段调查数据对模型参数进行估计,得到出行者所感知到的影响三类出行行为的主要因素,并对影响三类行为的因素进行敏感性分析;最终通过模糊聚类分析方法利用三类路段出行行为对自行车路段出行质量等级进行划分,得到不同等级出行质量对应的三类行为及自行车出行者环境感知要素并对研究成果的应用进行分析。本研究对自行车路段出行行为及出行者所感知的环境要素进行了深入研究,并据此得到了出行质量等级划分。该研究宏观上有利于完善我国自行车交通理论研究,微观上对自行车道路设计与出行质量改善有指导作用,可通过现有或规划自行车环境要素的分析,得到该路段可能产生的交通行为及出行者对该路段出行质量所作出的判断,进而提出具体的改善措施。
【关键词】:自行车交通 出行行为 环境感知 出行质量 二元Logistic模型 模糊聚类分析
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U491.225
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-20
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究目的和意义11-13
  • 1.2.1 研究目的11-12
  • 1.2.2 研究意义12-13
  • 1.3 国内外研究现状分析13-17
  • 1.3.1 路段自行车出行者感知与出行质量研究13-15
  • 1.3.2 自行车行为研究15-16
  • 1.3.3 现有研究总结16-17
  • 1.4 本文研究的主要内容和研究框架17-20
  • 第二章 自行车出行者路段出行行为特性分析20-32
  • 2.1 自行车出行者路段骑行过程与行为特征20-22
  • 2.1.1 自行车出行者路段骑行行为过程20-21
  • 2.1.2 自行车出行者路段出行行为特征21-22
  • 2.2 出行者路段出行行为类型概括22-27
  • 2.2.1 占道行驶行为23-24
  • 2.2.2 超越行为24-26
  • 2.2.3 避让行为26-27
  • 2.3 出行者不同出行行为影响因素分析27-30
  • 2.3.1 占道行为影响因素分析28
  • 2.3.2 超越行为影响因素分析28-29
  • 2.3.3 避让行为影响因素分析29-30
  • 2.4 本章小结30-32
  • 第三章 路段出行行为影响要素调查及数据分析方法32-52
  • 3.1 调查方案设计32-41
  • 3.1.1 调查目的32
  • 3.1.2 调查内容32-33
  • 3.1.3 调查结果33-41
  • 3.2 调查数据描述性统计41-45
  • 3.2.1 数据统计及分析软件41
  • 3.2.2 调查数据描述统计41-45
  • 3.3 数据分析方法45-51
  • 3.3.1 离散选择模型45-47
  • 3.3.2 多元回归分析模型47-49
  • 3.3.3 模糊聚类分析方法49-51
  • 3.4 本章小结51-52
  • 第四章 路段出行行为与环境感知要素关系模型52-78
  • 4.1 基于二元Logistic回归的自行车路段占道行为模型52-58
  • 4.1.1 初始模型建立53
  • 4.1.2 占道行为各影响因素分析53-55
  • 4.1.3 模型参数标定55-57
  • 4.1.4 最终占道行为模型57-58
  • 4.2 基于多元线性回归的超越与避让行为模型58-68
  • 4.2.1 初始模型建立58-60
  • 4.2.2 超越行为模型参数标定60-63
  • 4.2.3 最终超越行为模型63-64
  • 4.2.4 避让行为模型参数标定64-67
  • 4.2.5 最终避让行为模型67-68
  • 4.3 各类行为影响因素敏感性分析68-76
  • 4.3.1 占道行为影响因素及其敏感性分析69-71
  • 4.3.2 超越行为影响因素及其敏感性分析71-74
  • 4.3.3 避让行为影响因素及其敏感性分析74-76
  • 4.4 本章小结76-78
  • 第五章 自行车交通出行质量等级划分78-94
  • 5.1 自行车路段出行质量现有研究模型分析78-80
  • 5.1.1 美国HCM中自行车路段出行质量模型78
  • 5.1.2 国内路段自行车出行质量模型78-79
  • 5.1.3 本文中自行车交通出行质量研究思路79-80
  • 5.2 基于模糊聚类分析的出行环境质量等级划分80-91
  • 5.2.1 三类行为同时处理时的自行车路段出行质量等级划分80-85
  • 5.2.2 三类行为归一后自行车路段出行质量等级划分85-88
  • 5.2.3 两类方法对比后的自行车路段出行质量等级划分88-91
  • 5.3 研究成果应用分析91-92
  • 5.4 本章小结92-94
  • 第六章 结论94-98
  • 6.1 主要研究内容及成果94-95
  • 6.2 论文创新点及特色95-96
  • 6.3 论文不足与今后研究方向96-98
  • 致谢98-99
  • 参考文献99-104
  • 读研期间研究成果104


本文编号:914744

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