基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故分析

发布时间：2017-09-25 02:32

  本文关键词：基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故分析

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【摘要】：为研究危险化学品道路运输事故中各影响因素的结构关系及其重要程度,以2006—2012年162起事故数据为样本,借助贝叶斯网络进行事故影响因素间关系分析及概率推理。网络结构由D-S证据理论综合专家意见得出,并依据条件独立检验实施了修正;表征影响因素对事故影响程度的后验概率由EM算法学习并进行推理得到。研究结果描述了事故影响因素间复杂的作用关系,推理分析表明,最重要的3个直接因素依次为人的因素(0.558)、运输车辆和设备(0.318)、危险化学品包装及装卸(0.212),且目前降低运输事故的应对措施重点应放在对人的失误及运输企业的管理上。
【作者单位】： 上海交通大学中美物流研究院;青岛农业大学经济与管理学院;
【关键词】： 安全管理工程 危险化学品 贝叶斯网络 D-S证据理论 条件独立检验 EM算法
【基金】：国家自然科学基金项目(70673012)
【分类号】：U492.81
【正文快照】： 2青岛农业大学经济与管理学院,山东青岛266109)0引言近年来,危险化学品的道路运输量每年在1至2亿t,随着产量与运输频率的逐渐增加,其运输安全事故也愈发频繁,成为社会的关注焦点。危险化学品运输事故不同于一般事故,由于其自身的爆炸、燃烧、毒害、腐蚀、助燃等理化性质,往往

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本文编号：914871