隧道结构在线监测数据分析方法研究

发布时间：2017-09-25 20:33

  本文关键词：隧道结构在线监测数据分析方法研究

  更多相关文章： 隧道 健康监测 粗差剔除 小波降噪 预警预报 数据预测

【摘要】：数据管理系统完成监测数据预处理,在健康监测系统中具有重要地位。通过比选利用罗曼诺夫斯基准则(t检验法)进行监测数据粗差检测。小波降噪方法可以有效去除监测数据中由于环境等因素引起的误差(噪声),获得更真实的监测数据,但目前如何选取阈值函数、阈值和分解层数等问题未形成统一认识。利用武汉长江隧道健康监测系统中39组监测数据,从统计学的角度对比分析了不同阈值和阈值函数组合下的小波降噪效果,结果表明,选择Rigrsure阈值和硬阈值函数进行4~5层分解降噪效果最好,将所得的研究结果应用于武汉长江隧道健康监测系统中其他同期监测数据的降噪中取得了满意的效果。在此基础上进一步研究表明,相比于原始监测数据,利用降噪后数据预警可以有效避免虚警的产生。最后提出利用小波降噪和最小二乘法结合进行监测数据预测的方法,实践表明,预测结果准确可靠。
【作者单位】： 中国科学院武汉岩土力学所;山东大学岩土与结构工程研究中心;
【关键词】： 隧道 健康监测 粗差剔除 小波降噪 预警预报 数据预测
【基金】：国家杰出青年基金(No.51225902) 国家重点基础研究发展计划(973)项目(No.2013CB036006)~~
【分类号】：U456.3
【正文快照】： This work was supported by the National Foundation for Excellent Youth(51225902)and National Program on Key Basic Research Project of China(973Program)(2013CB036006).1引言国内外研究资料显示,隧道结构随运营时间的不断增长,由于主体结构与环境的相互作用,以及受

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