小波预处理的加权灰色线性回归组合模型及应用

发布时间：2017-09-25 21:03

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【摘要】：准确预测高速公路路基沉降是有效预防和控制高速公路建设期和建后运营期路基沉降的重要保障。针对路基沉降系统是一个信息不完全的灰色系统,收集到的监测数据通常含有噪声,利用小波消噪函数对样本数据进行预处理,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的加权组合模型,用于对路基沉降量进行预测。研究表明,模型改善了原灰色预测模型仅能反映指数增长趋势而不能反映线性变化趋势的不足,和单纯灰色模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有一定的实际应用价值,也为路基沉降预测研究提供了新的途径。
【作者单位】： 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;
【关键词】： 小波预处理 灰色模型 线性回归 加权 路基沉降 预测
【基金】：兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号) 兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发〔2015〕69号) 甘肃省科技厅计划项目“石油化工企业应急演练系统”(1204GKCA004) 甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
【分类号】：U416.1
【正文快照】： 0引言受地质环境、气候状况、土质特性、岩土自重及行车载荷等因素影响,高速公路在建设期和建后运营期都会发生不同程度的路基沉降问题。解决这类问题的关键在于准确预测路基沉降量。路基沉降是一个随时间变化而动态发展的过程,其监测数据往往存在噪声,而噪声的存在掩盖了沉降

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