基于SVM的交通视频分类优化

发布时间：2017-10-03 10:03

  本文关键词：基于SVM的交通视频分类优化

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【摘要】：当前智能交通数据挖掘研究的重点在于如何设计有效的挖掘算法。该文对特定的不同环境下的高速公路视频进行分析处理,提取出整体的特征属性,选取了SVM分类方法,基于所提取出的特征属性对交通视频进行分类。同时使用启发式的遗传优化SVM参数,寻求最优参数,相比于传统方法,提高了分类准确率。
【作者单位】： 同济大学CAD研究中心;
【关键词】： 模式识别 数据挖掘 SVM 遗传算法 参数优化
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： 随着城市的高速发展,城市公路交通拥堵以及效率不高等,已成为城市发展面临的共同问题。智能交通系统(ITS)是将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合

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本文编号：964560